C.NET Engineer - Risk Engineering

Rolle und Verantwortlichkeiten

Wir suchen einen C#.NET-Engineer für unser Risk Engineering-Team. Sie werden mit Investment-Risikomanagern und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwickeln, die eine Echtzeit-Analyse und die kontinuierliche Verbesserung der Risikomanagement-Plattform ermöglichen. Sie sollten eine Begeisterung für die Nutzung von KI/ML haben, um Investitionsanalysen zu automatisieren und zu verbessern und so zum Erfolg des Teams beitragen.

Aufgaben

- Eigenverantwortliche Abwicklung des gesamten Lieferprozesses – von der Problemanalyse bis zur Entwicklung und Auslieferung von Lösungen - Mitwirkung an der Planung, Gestaltung und Umsetzung langfristiger Projekte zusammen mit erfahrenen Ingenieuren - Entwicklung und Wartung neuer Tools und Dienste für das Onboarding, die Analyse und die Qualitätssicherung von Risikodaten im großen Maßstab - Zusammenarbeit mit Risikobeauftragten und anderen Ingenieur-Teams, um Lösungen für das Investment-Risiko innerhalb der Man Group zu entwickeln - Kontinuierliche Überprüfung und Verbesserung von Code-Reviews und Wissensaustausch unter Kollegen - Kontinuierliche Verbesserung von Produktionskomponenten – Reduzierung der technischen Schulden, Erhöhung der Auslieferungsqualität und Optimierung der Infrastruktur-Nutzung - Unterstützung von Produktions-Systemen und BAML-Anfragen, Beitrag zum Support-Verhältnis des Teams

Anforderungen

- Starke Programmiererfahrung in C#/ .NET - Kenntnisse von Lösungstechnologien wie SQL, Server-Management, Cloud/Infrastruktur - Vertrautheit mit Linux-Umgebungen und Komfort bei der Arbeit auf beiden Linux- und Windows-Plattformen - Starke auslieferungsorientierte Herangehensweise, um sicherzustellen, dass der Geschäftswert erfüllt wird - Erfahrung mit Software-Engineering-Best-Practices wie Unit-Testing, Continuous Integration und Refactoring - Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit KI/ML-Teams zusammenzuarbeiten - C#.NET-Erfahrung – idealerweise, um Ideen klar und konstruktiv mit unterschiedlichen Ansichten zu artikulieren - Vertrautheit mit Microservices-Technologien wie Programmiersprachen und Systemkenntnisse

Nicht erforderliche, aber vorteilhafte Fähigkeiten

• Exposition gegenüber Python und seinem wissenschaftlichen Ökosystem (z.B. numpy, pandas, scipy)
• Vertrautheit mit Daten-Pipeline-Technologien wie Kafka, Kinesis
• Erfahrung mit DevOps-Tools (Docker, Kubernetes/TeamCity)
• Erfahrung mit DevOps-Testing (VSTS, Octopus/TeamCity)
• Vorherige Erfahrung mit Finanzmarktdaten oder alternativen Daten

Wir bieten

- Moderne Büroausstattung im Docklands-Campus mit kostenlosem Parken, einfacher Verkehrsanbindung und Vor-Ort-Annehmlichkeiten - Hybrides Arbeitsmodell - Kontinuierliche persönliche Weiterbildung

Vorteile und Zusatzleistungen

- Umfassendes Benefits-Paket, das wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche, Renten-/NLRA, Lebens- und langfristige Invaliditätsabsicherung, Gruppen-Krankengeld, verbesserte Elternzeit und langfristige Dienstzeit umfasst - Abhängig von Ihrem Standort können Sie auch zusätzliche Vorteile wie private Krankenversicherung, ermäßigtes Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Optionen und Haustier-Versicherung genießen