Data Analytics Engineer

Aufgaben

Du bist der Dreh- und Angelpunkt für die Definition der Datenpipeline und die Nachbearbeitung der Datenpipeline (Ingew) - Mit deinen technischen und analytischen Kenntnissen bringst du die Adhoc Datenanalysen durch und unterstützt ein internes Dashboard weiter - An der Integration von externen Datenquellen wirkst du inhaltlich mit - Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Business Analysten und anderen Stakeholdern erfüllst du deren Datenauswertungen und schwierige Fragestellungen

Anforderungen

- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, HF) in Data Engineering, Computer Science, Recheningenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation hast du bereits erfolgreich absolviert - Du verfügst über ein fundiertes Wissen in der gesamten Datenpipeline und bist damit imstande, den Code in Git zu verwalten - Vielfältige Kenntnisse von Tools und -techniken benutzt du, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren - Du verfügst über analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und bist ein herausfordernder Qualitätstreiber - Du hast ein allgemein fundiertes Wissen von Statistics, Machine Learning, Koautoren und generativer KI - Als empathischer, wertschätzender und stabiler Persönlichkeit bist du angesehen - Du bist empathisch, wertschätzend und stabil; hast ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und bist angetan, dein Wissen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchhaltevermögen - Du bist imstande, deine Meinung klar und prägnant zu vermitteln

Wir bieten

- Offenheit und Transparenz einer Universalbank - Hybride, zum Teil unterrichtete Lösungen - Flexible Arbeitszeiten mit flexiblem Fernarbeitsmodell - Ausserordentliche Familienzulage - Attraktive Vorsorge - Vergünstigter Aktienkauf - Veranstaltungen bei Partnerfirmen - Zeitrenteinstellung: Wir lassen die Pädagogen mit einem fairen Rentenmodell - Vorgesprächsgagen für Mitarbeitende - Familienfreundlich: Bei uns im Sommer bis zu 20 Wochen Mutterchafts- und 15 Tage Vaterschaftsurlaub