Stellenangebot

Data and Reporting Analyst

Der Data and Reporting Analyst ist für die Aktualisierung von Unternehmensdatenbanken, die Sicherstellung von Daten genauigkeit und die Erstellung von Berichten für Portfolio-Management, Investment-Teams und Risiko-Teams verantwortlich. Der ideale Kandidat sollte über Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten verfügen.

Stellenbeschreibung: Data and Reporting Analyst

Aufgaben

  • Aktualisieren der Unternehmensdatenbanken, sobald neue Informationen verfügbar sind
  • Sicherstellen, dass die Daten korrekt erfasst wurden und Fehler sowie Störungen behoben werden
  • Tägliche Verwaltung und Sicherstellung der Genauigkeit von Positionsberichten für Daten und Portfoliorisiken (über 80% der Aufgaben sind automatisierte Analysesysteme)
  • Zusammenarbeit mit den quantitativen Analysten des Teams, um die automatisierten Analysesysteme zu erweitern
  • Enge Zusammenarbeit mit Portfolioteams und Marketing, um die Berichterstattung an Portfoliomanagement, Investmentteams, Risikomanagementteams und potenzielle Kunden zu erweitern und zu verbessern

Konkrete Verantwortlichkeiten

  • Konfigurieren, Aktualisieren und Hochladen von Datenbändern und Kreditereignissen (erhalten von Banken im Excel-Format) in eine SQL-Datenbank, um die Verwaltung der gesamten ETL-Pipeline sicherzustellen
  • Verwaltung von Asset-Datenbanken; täglich, um die Datenakkuratheit sicherzustellen
  • Aktualisieren, Generieren und Verbessern der monatlichen/quartalsweisen Managementberichte, die dem Fonds bereitgestellt werden; Sicherstellen der Datenakkuratheit über Systeme hinweg; Unterstützung der laufenden Erweiterung von Berichtsmetriken; Charting über Python
  • Konfigurieren und Validieren von Asset-Portfolios/Feeds an externe Bewertungsagenten und Sicherstellen, dass die Daten korrekt und repräsentativ für das Portfolio sind
  • Ansprechpartner für Datenzugriff von CPA/Portfoliomanagement

Anforderungen

  • Abschluss in einem MINT-Fach mit einer Mindestnote von 2:1 oder höher (oder gleichwertig)
  • Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datenanalyse/Visualisierung
  • Computerkenntnisse mit mittleren Fähigkeiten in Python, Nutzung von VSTO (oder gleichwertig) (SQL; Jupyter und/oder ein oder mehrere Data-Tools)
  • Kooperations-, Kommunikations-, Organisations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sicher mit internen und externen Stakeholdern umzugehen
  • Fähigkeit, klar, präzise und zielgruppenorientiert zu kommunizieren, mit einem vernünftigen und detaillierten Verständnis der zugrunde liegenden Daten

Wir bieten

  • Diversitäts- und Inklusionsinitiativen
  • Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitsregelungen
  • Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/401k-Leistungen, Lebensversicherung, langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppenkrankengeld, verbesserter Elternzeit und Langzeiturlaub
  • Zusätzliche Leistungen wie private Kranken-/Zahnversicherung, vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Haustierversicherung (je nach Standort)

Jobdetails

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