Stellenangebot
Data and Reporting Analyst
Der Data and Reporting Analyst ist für die Aktualisierung von Unternehmensdatenbanken, die Sicherstellung von Daten genauigkeit und die Erstellung von Berichten für Portfolio-Management, Investment-Teams und Risiko-Teams verantwortlich. Der ideale Kandidat sollte über Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten verfügen.
Stellenbeschreibung: Data and Reporting Analyst
Aufgaben
- Aktualisieren der Unternehmensdatenbanken, sobald neue Informationen verfügbar sind
- Sicherstellen, dass die Daten korrekt erfasst wurden und Fehler sowie Störungen behoben werden
- Tägliche Verwaltung und Sicherstellung der Genauigkeit von Positionsberichten für Daten und Portfoliorisiken (über 80% der Aufgaben sind automatisierte Analysesysteme)
- Zusammenarbeit mit den quantitativen Analysten des Teams, um die automatisierten Analysesysteme zu erweitern
- Enge Zusammenarbeit mit Portfolioteams und Marketing, um die Berichterstattung an Portfoliomanagement, Investmentteams, Risikomanagementteams und potenzielle Kunden zu erweitern und zu verbessern
Konkrete Verantwortlichkeiten
- Konfigurieren, Aktualisieren und Hochladen von Datenbändern und Kreditereignissen (erhalten von Banken im Excel-Format) in eine SQL-Datenbank, um die Verwaltung der gesamten ETL-Pipeline sicherzustellen
- Verwaltung von Asset-Datenbanken; täglich, um die Datenakkuratheit sicherzustellen
- Aktualisieren, Generieren und Verbessern der monatlichen/quartalsweisen Managementberichte, die dem Fonds bereitgestellt werden; Sicherstellen der Datenakkuratheit über Systeme hinweg; Unterstützung der laufenden Erweiterung von Berichtsmetriken; Charting über Python
- Konfigurieren und Validieren von Asset-Portfolios/Feeds an externe Bewertungsagenten und Sicherstellen, dass die Daten korrekt und repräsentativ für das Portfolio sind
- Ansprechpartner für Datenzugriff von CPA/Portfoliomanagement
Anforderungen
- Abschluss in einem MINT-Fach mit einer Mindestnote von 2:1 oder höher (oder gleichwertig)
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datenanalyse/Visualisierung
- Computerkenntnisse mit mittleren Fähigkeiten in Python, Nutzung von VSTO (oder gleichwertig) (SQL; Jupyter und/oder ein oder mehrere Data-Tools)
- Kooperations-, Kommunikations-, Organisations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sicher mit internen und externen Stakeholdern umzugehen
- Fähigkeit, klar, präzise und zielgruppenorientiert zu kommunizieren, mit einem vernünftigen und detaillierten Verständnis der zugrunde liegenden Daten
Wir bieten
- Diversitäts- und Inklusionsinitiativen
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitsregelungen
- Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/401k-Leistungen, Lebensversicherung, langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppenkrankengeld, verbesserter Elternzeit und Langzeiturlaub
- Zusätzliche Leistungen wie private Kranken-/Zahnversicherung, vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Haustierversicherung (je nach Standort)
Jobdetails