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Data and Reporting Analyst

Der Data and Reporting Analyst ist für die Aktualisierung von Unternehmensdatenbanken, Datenanalyse und -visualisierung sowie für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Bereitstellung datengetriebener Erkenntnisse verantwortlich. Der ideale Kandidat verfügt über Fähigkeiten in den Bereichen Engineering, Datenvisualisierung und Codierung.

Stellenbeschreibung: Data and Reporting Analyst

Aufgaben

  • Aktualisieren der Unternehmensdatenbanken bei Eingang neuer Informationen und Verarbeitung/Analyse von Daten
  • Sicherstellung, dass Daten korrekt und frei von Fehlern und Duplikaten sind
  • Schreiben von Code zur Verbesserung der Analyse und technischen Daten
  • Zusammenarbeit mit quantitativen Analysten zur Erweiterung automatisierter Analytik
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen und Teams zur besseren Verständigung ihrer systemischen Anforderungen
  • Zusammenarbeit mit Asset-Managern, Vertriebspartnern, Investmentmanagern und Portfoliomanagern zur Bereitstellung datengetriebener Erkenntnisse
  • Zusammenarbeit mit den Tech- und Datenanalyse-Teams in London, um sicherzustellen, dass die Geschäftsinformationen des Teams genau und jederzeit verfügbar sind

Spezifische Verantwortlichkeiten

  • Konfigurieren, Aktualisieren, Warten, Bereinigen und Hochladen von Datenbändern und Kreditereignissen in die SLS-Datenbank
  • Verwaltung von Level-2-Datensätzen, tägliche Sicherstellung der Datenkonsistenz und -genauigkeit
  • Aktualisieren, Generieren und Erweitern von monatlichen und quartalsweisen Berichten, die vom Fonds erstellt werden
  • Konfigurieren und Hochladen von Portfolio-/Ebene-Daten an einen externen Bewertungsagenten
  • Ansprechpartner für Datenzugriff von CPM/Portfolio-Management

Anforderungen

  • Abschluss in einem MINT-Fach mit mindestens 2:1-Klasse oder höher (oder gleichwertig)
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer Datenanalyse- oder quantitativen Rolle
  • Computerkenntnisse mit mittleren Fähigkeiten in Python, VS Code (oder gleichwertig) und Jupyter
  • Proficient im täglichen Umgang mit den erforderlichen Tools
  • Essential: Kenntnisse der Organisation und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit mehreren Interessengruppen umzugehen
  • Desirable: Erfahrung als Datenanalyst mit einem klaren, präzisen und 'intelligenten' Ansatz

Wir bieten

  • Eine Arbeitsumgebung, die Qualität und Chancengleichheit fördert
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung
  • Flexible Arbeits arrangements
  • Ein umfassendes Benefits-Paket, einschließlich Urlaubsgeld, Jahresurlaub, Langzeit-Disability-Versicherung, Gruppenlebensversicherung und mehr

Jobdetails

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