Data Engineer - Data Management

Aufgaben

Als Data Management Engineer werden Sie Ihre technischen und geschäftlichen Fähigkeiten einsetzen, um Daten aufzuboarden und zu unterstützen, die Investitionsprozesse und -projekte antreiben. Sie werden dafür verantwortlich sein, Unterstützung zu leisten und hochwertige Datenanalysen und -qualitätssicherung zu liefern.

Team und Rolle

Das Data Management-Team ist Teil der Data & Machine Learning-Gruppe innerhalb von Man Technology und hat Standorte in London und New York. Das Team ist für die Verwaltung und Wartung von Unternehmensdaten (z.B. Referenz-, Marktdaten usw.) verantwortlich, die von den Investitionsteams und dem Geschäft verwendet werden.

Rollenverantwortung

* Erste Ebene der Datenunterstützung für Portfolio-Manager, Forscher, Händler, Ingenieure und Datenwissenschaftler im gesamten Unternehmen * Leitung der Onboarding- und Integrationsprozesse für verschiedene Finanz- und Alternativdatensätze * Entwurf und Aufbau von ETL-Pipelines unter Verwendung von Branchenstandards und proprietären Technologien; Definition und Optimierung von Datenmodellen, Architekturen und Workflows in Zusammenarbeit mit den Geschäftsteams * Proaktive Identifizierung und Lösung von Datenqualitätsproblemen, bevor sie die nachgelagerten Benutzer beeinträchtigen; Förderung des Datenqualitätsmanagements mit Engineering * Verantwortung für die kontinuierliche Unterstützung, Überwachung und Verbesserung der DatenGenauigkeit und -Konsistenz über Systeme hinweg * Erstellung und Verwaltung von Datenprodukten, Verbesserung der Nutzungsverfolgung, Analyse von NutzungsMustern und Optimierung der Kostenzuordnung und -modelle * Kuratierung und Wartung eines Metadatenkatalogs und Wissensbasis sowie Förderung der Automatisierung von täglichen Aufgaben

Anforderungen

* Erfahrung mit Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse, vorzugsweise in der Finanzindustrie * Ein Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen Fach * Expertise in ETL, Tools und verwandten Technologien * Außergewöhnliche Aufmerksamkeit für Details mit nachgewiesener Fähigkeit, hochwertige Analysen zu liefern und zu besitzen, starke analytische Fähigkeiten und Genauigkeit, um die Datenqualität sicherzustellen * Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten * Excel oder äquivalent

Weitere Anforderungen

* Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Lakehouse, Linux/UNIX/GNU, 3+ Jahre * Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanken, z.B. Apache Kudu, PostgreSQL, Snowflake, Kafka usw. * Erfahrung mit der Arbeit mit großen und unstrukturierten Datensätzen * Erfahrung oder Kenntnisse von Datenstandards und/oder Verständnis von Marktdatenstrukturen * Fähigkeiten im Datenstewardship-Management mit nachgewiesener Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Teams und Senioritätsstufen intern und extern zusammenzuarbeiten

Personliche Eigenschaften

* Starke akademische Leistungen und höhere Bildungsabschlüsse mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Finanzen * Ein Wunsch, sich selbst mit Daten und Projekten im Unternehmen weiterzubilden * Ein Wunsch, zu führen und einen großen Einfluss mit einer Datenstrategie und konkurrierenden Geschäftsanforderungen und Prioritäten auszuüben * Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, um enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschern, Technologen, Händlern und Senior-Managern aufzubauen und zu pflegen * Selbstbewusste Kommunikation, um einen Standpunkt prägnant darzulegen und konstruktiv mit widersprüchlichen Ansichten umzugehen

Wir bieten

* Die Möglichkeit,