Data Engineer

Aufgaben

- Design, implementieren und warten von ETL/ELT-Datenpipelines (Batch und nahezu Echtzeit) mit Qlik, Talend und verwandten Integrationskomponenten. - Entwicklung und Betrieb von ESB-Style-Integrationen zwischen Kernbankensystemen, Datenplattformen und nachgelagerten Anwendungen, um Robustheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. - Übernahme der operativen Verantwortung für Talend (Change-Management, Datenqualitätsmanagement, SLA-Überwachung, SOPs und Runbooks). - Überwachung und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs kritischer Datenpipelines, einschließlich Incident-Analyse, Root-Cause-Identifizierung und Implementierung von präventiven Maßnahmen. - Anwendung von CIGCD-Praktiken mit dem bestehenden Toolbox, um Deployments und Konfigurationsänderungen zu automatisieren und zu straffen. - Implementierung von Kontrollen mit dem Observability-Framework, um Service-Kontinuität und Genauigkeit sicherzustellen. - Erstellung, Wartung und Verbesserung von Dokumentation und Betriebsverfahren für die Datenintegrationen unter Ihrer Verantwortung. - Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams (Anwendungsbesitzern, Architekten, Business-Analysten, Datenkonsumenten), um Integrationsmuster zu entwerfen und Governance über Datenflüsse zu verbessern. - Beitrag zur Standardisierung und Industrialisierung von Integrationsmustern, um Konvergenz, Normalisierung und Wiederverwendbarkeit über Projekte hinweg zu fördern. - Aktualisierung mit Fortschritten in der Daten-Engineering-, ETL/ESB-Technologien und cloud-basierten Integrationsplattformen, um die kontinuierliche Verbesserung unserer DataOps-Fähigkeiten zu unterstützen.

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Daten-Engineering- und Datenintegration, mit einem starken Fokus auf ETL/ELT-Pipelines und ESB-Style-Integrationen.
• Solide Erfahrung mit Qlik Talend ETL und ESB On-Premise, einschließlich Job-Design, Orchestrierung, Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung.
• Starke ETL-/Datenmodellierungs-Fähigkeiten, einschließlich der Handhabung großer Datensätze, komplexer Transformationen und Integration heterogener Datenquellen.
• Gute Kenntnisse von SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken und/oder Cloud-Datenplattformen.
• Erfahrung mit CIGCD-Praktiken und -Tools in einer Hybridumgebung (z.B. Azure DevOps, GitHub Actions) auf Datenintegrationskomponenten angewendet.
• Vertrautheit mit ESB-Konzepten, API-basierten Integrationen, Messaging und Event-driven-Patterns ist ein starker Pluspunkt.
• Erfahrung mit Datenqualitäts-, Metadatenmanagement- und Datenlinien-Tools oder -Frameworks ist ein Vermögenswert.
• Freude an der technischen Unterstützung auf der Talend-Plattform und Datenintegrations-Workflows (Incident-Analyse, Troubleshooting).
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
• Streng und methodisch in Dokumentation, Prozesserstellung und Change-Management.
• Hohes Interesse an der Standardisierung, Konvergenz und Wiederverwendbarkeit von Integrationskomponenten.
• Neugierig, begeistert und proaktiv, mit einer hands-on-Mentalität und einem starken Wunsch, zu lernen und in einer anspruchsvollen Umgebung zu wachsen.
• Leidenschaftlich an Datenverarbeitungs- und Integrations-Technologien.
• Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch; Französisch ist ein Vermö