Data Engineer

Aufgaben

• Design, Implementierung und Wartung von ETL/ELT-Datenpipelines (Batch und Near Real Time) mit Qlik Talend und verwandten Integrationskomponenten.
• Entwicklung und Betrieb von ETL-Style-Integrationen zwischen Core-Banking-Systemen, Datenplattformen und Downstream-Anwendungen, um Robustheit, Stabilität und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Übernahme der operativen Verantwortung für Talent (Change-Management, Datenqualitätsmanagement, SLA-Überwachung, JMPs und Notebooks).
• Überwachung und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs kritischer Datenpipelines, einschließlich Incident-Analyse, Root-Cause-Identifizierung und Implementierung von präventiven Maßnahmen.
• Anwendung von CICD-Praktiken unter Verwendung des bestehenden Frameworks, um Deployments und Konfigurationsänderungen zu automatisieren und zu straffen.
• Implementierung von Kontrollen unter Verwendung des Observability-Frameworks, um Service-Kontinuität und Genauigkeit sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams (Anwendungseigentümer, Architekten, Business-Analysten, Datenkonsumenten) bei der Gestaltung und Implementierung von Mustern und Verbesserung der Governance um Datenflüsse.
• Beitrag zur Standardisierung und Industrialisierung von Integrationsmustern, um Konvergenz, Normalisierung und Wiederverwendbarkeit über Projekte hinweg zu fördern.
• Auf dem neuesten Stand bleiben mit Fortschritten in der Daten-Engineering-, ETL/ELT-Technologien und cloud-basierten Integrationsplattformen, um die kontinuierliche Verbesserung unserer DataOps-Fähigkeiten zu unterstützen.

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre nachweisbare Hands-on-Erfahrung in Daten-Engineering und Daten-Integration, mit einem starken Fokus auf ETL/ELT-Pipelines und ETL-Style-Integrationen.
• Solide Erfahrung mit Qlik Talend ETL und ETL On-Premise, einschließlich Job-Design, Orchestrierung, Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung.
• Starke ETL-/Datenmodellierungs-Fähigkeiten, einschließlich der Handhabung großer Datensätze, komplexer Transformationen und Integration heterogener Datenquellen.
• Gute Kenntnisse von SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken und/oder Cloud-Datenplattformen.
• Erfahrung mit CICD-Praktiken und Tools in einer Hybrid-Umgebung (z.B. Azure DevOps, GitLab/Git Actions) auf Datenintegrationskomponenten angewendet.
• Vertrautheit mit ETL-Konzepten, API-basierten Integrationen, Messaging und event-getriebenen Mustern wäre ein starker Pluspunkt.
• Erfahrung mit Datenqualitäts-, Metadatenmanagement- und Datenlinien-Tools oder -Frameworks (z.B. Informatica) ist ein Vermögenswert.
• Freude an der operativen Unterstützung von "Talent"-Jobs und Datenintegrations-Workflows (Incident-Analyse, Troubleshooting).
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
• Streng und methodisch in Dokumentation, Prozesserstellung und Change-Management.
• Hohes Interesse an Standardisierung, Konvergenz und Wiederverwendbarkeit von Integrationskomponenten.
• Neugierig, begeistert und proaktiv, mit einer hands-on-Mentalität und einem starken Wunsch, zu lernen und in einer anspruchsvollen Umgebung zu wachsen.
• Leidenschaftlich an Datenverarbeitungs