Data Management Analyst

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Erste Ebene der Datenunterstützung für Portfoliomanager, Forscher, Händler, Ingenieure und Datenwissenschaftler
• Leitung des Onboarding und der Migration von verschiedenen Finanz- und Alternativdatensätzen
• Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenverarbeitungssystemen unter Verwendung von branchenüblichen proprietären Technologien zur Definition und Optimierung von Datenmodellen, Schemata und Workflows mit Ingenieurteams
• Proaktive Identifizierung und Lösung von Datenqualitätsproblemen, bevor sie sich auf Downstream-Benutzer auswirken, Förderung des Datenqualitätsmanagements mit Ingenieuren
• Verwaltung von Sicherheitsmasterinhalten und Datenmapping-Tools, Gewährleistung von Datenakkuratesse und -zuverlässigkeit
• Verwaltung von Datenprozessberechtigungen, Verbesserung von Nutzungsstandards, Analyse von Nutzungsmustern und Optimierung von Kosten
• Kuration und Wartung eines Metadatakatalogs und einer Wissensbasis, Förderung von Automatisierung von täglichen Aufgaben

Anforderungen

Wesentliche Anforderungen

• Erfahrung mit Dateningestion, -management und -analyse, vorzugsweise in der Finanzindustrie
• Starke Kenntnisse in Python und SQL
• Expertise in ETL-Tools und -Technologien
• Erfahrung mit großen und unstrukturierten Datensätzen
• Starke analytische Denkweise und Verantwortung für Ergebnisse
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten

Erwünschte Anforderungen

• Arbeitskenntnisse in Datenmodellierung, Data Lakehouse, Linux/UNIX, 3+ Jahre bevorzugt
• Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanktechnologien, z.B. Apache Kudu, PostgreSQL, Snowflake usw.
• Praktische Erfahrung mit Finanzdatenquellen und Verständnis von Marktdatenstrukturen
• Datenmanagementfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, effektiv über verschiedene Teams und Senioritätsstufen hinweg zu arbeiten

Persönliche Eigenschaften

• Starker Hochschulabschluss in Naturwissenschaften und höherer Bildung mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt, z.B. Computerwissenschaften, Mathematik, Finanzen
• Praktische Einstellung, bereit, sich mit Datenprojekten über das Unternehmen hinweg zu engagieren
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Geschäftsanforderungen und -prioritäten zu managen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftsteams
• Konfidente Kommunikation, in der Lage, einen Punkt präzise auszudrücken und positiv mit widersprüchlichen Ansichten umzugehen

Wir bieten

• Eine umfassende Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/AOPS-, Lebens- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppen-Einkommensschutz, Zugang zu On-Site- und Near-Site-Gym-Einrichtungen und mehr
• Gelegenheit, einen Unterschied durch unsere gemeinnützigen und globalen Initiativen zu machen, während Sie Ihre Karriere durch berufliche Entwicklung und flexible Arbeitsregelungen vorantreiben
• Eine Arbeitsumgebung, die Gleichheit der Chancen fördert und in der Ihre einzigartige Perspektive zum Erfolg beiträgt