Data Ops Engineer

Job Beschreibung

Die DataOps-Plattform-Team-Mission besteht darin, einen zuverlässigen Service-Level über jeden technologischen Komponenten der EFG-Datenplattform (Databricks, Kafka, Spark, Elastic Search, Apache MQ, Sidences-Stack) sicherzustellen. Wir bauen und entwickeln die CICD-Plattform, die Daten-Pipeline-Deployments unterstützt, und arbeiten eng mit Projektteams zusammen, um Ergebnisse zu liefern.

Hauptaufgaben

Als Data Ops Engineer werden Sie folgende Aufgaben haben:

• Operativen Besitz von spezifischen Daten-Diensten (Change-Management, Qualitätsmanagement, SLA, SOP) übernehmen
• Den reibungslosen Betrieb kritischer Daten-Pipelines während der asiatischen Stunden überwachen und als primärer Ansprechpartner für kritische Probleme in einem Follow-the-Sun-Support-Modell fungieren
• Daten-Pipelines in Batch- und Streaming-Modus entwerfen, implementieren und optimieren
• CICD-Praktiken anwenden, um Deployments und Integrationen zu automatisieren und zu strömen
• Dokumentation und Betriebsverfahren für die übernommenen Dienste erstellen, warten und verbessern
• Mit cross-funktionellen Teams zusammenarbeiten, um Governance um Integrationen zu verbessern und zu verfeinern
• Hohe Standards an Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung aufrechterhalten
• Sich über Fortschritte in der Daten-Engineering- und DataOps-Technologie-Stack auf dem Laufenden halten, um kontinuierliche Verbesserungen zu unterstützen

Anforderungen und Qualifikationen

Wir suchen einen Kandidaten mit:

• Mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Daten-Engineering- und Daten-Pipeline-Implementierung mit DevOps-Praktiken
• Vertrautheit mit Python, SQL, PySpark und Databricks
• Robuste Erfahrung mit führenden CICD-Plattformen und -Prozessen in hybriden Umgebungen (z.B. Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions)
• Vertrautheit mit Microservices-Architektur, API-Management und Observability ist ein Plus
• Erfahrung mit Azure Databricks
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
• Gründlich und methodisch in Dokumentation und Prozesserstellung
• Interesse an Konvergenz, Normalisierung und Wiederverwendbarkeit
• Neugierig, begeistert und proaktiv
• Leidenschaftlich an Daten-Verarbeitungstechnologien interessiert, mit einem starken Wunsch, zu lernen und in einer anspruchsvollen Umgebung zu wachsen
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift, Französisch ist ein Plus

Unsere Werte

Wir legen Wert auf:

• Verantwortung: Besitz für Aufgaben und Herausforderungen übernehmen und kontinuierliche Verbesserung anstreben
• Praktisch: Proaktiv sein, um schnell hochwertige Ergebnisse zu liefern
• Leidenschaftlich: Engagiert und exzellent sein
• Lösungsorientiert: Sich auf Kunden-Ergebnisse konzentrieren und Kunden fair und risikobewusst behandeln
• Partnerschaftsorientiert: Zusammenarbeit und Teamarbeit fördern und mit einem unternehmerischen Geist arbeiten