Stellenangebot

Data Ops Engineer

Die EFG International sucht einen Data Ops Engineer, der Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines hat und sich mit Technologien wie Kafka, Spark und Databricks auskennt. Der idealen Kandidat sollte mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und DevOps-Praktiken haben und gute Kommunikations- und Teamarbeitsskills besitzen.

Ausland

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100%

Job Beschreibung

Die DataOps-Plattform-Team-Mission besteht darin, einen zuverlässigen Service-Level über jeden technologischen Komponenten der EFG-Datenplattform (Databricks, Kafka, Spark, Elastic Search, Apache MQ, uServices-Stack) sicherzustellen.

Hauptaufgaben

Als unser Plattform- und Datenlandschaft sich weiterentwickeln, möchten wir unser Team mit einem erfahrenen Ci/CID-Ingenieur spezialisieren, der auf Daten-Pipeline-Implementierungen ausgerichtet ist. - Wir suchen jemanden, der sich wohlfühlt, wenn er Kafka, Spark und Databricks-Operationen mit Python verbindet. - Durch die Nutzung unseres Teams von Experten in spezifischen Daten-Dienstleistungen (Change-Management, Qualitäts-Sicherungs-Management, SLA, SOR) werden Sie maßgeblich zur Kontinuität und Qualität unserer Betriebe beitragen:

Tägliche Überwachung der Dienstqualität
Verfolgung und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs kritischer Daten-Pipelines während der asiatischen Stunden, als primärer Ansprechpartner für kritische Probleme in einem Follow-the-Sun-Support-Modell
Entwurf, Implementierung und Optimierung von Daten-Pipelines im Batch- und Streaming-Modus
Verfolgung und Anwendung von CICD-Praktiken, um Deployments und Integrationen zu automatisieren und zu straffen
Erstellung, Wartung und Verbesserung von Dokumentationen und Betriebsverfahren, für die die Betriebsverantwortung gewährleistet ist
Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um Governance rund um Integrationsbetriebe zu verbessern und zu überprüfen
Aufrechterhaltung hoher Standards an Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung
Aktualisierung mit Fortschritten in der Daten-Engineering-, DataOps-Technologie, um kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen

Anforderungen und Qualifikationen

- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Daten-Engineering und Daten-Pipeline-Deployments, die auf DevOps-Praktiken basieren - Erfahrung mit Python, SQL, PySpark und Databricks - Robuste Erfahrung bei der Führung von CICD-Plattformen und -Prozessen in hybriden Umgebungen (z.B. Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions) - Vertrautheit mit Microservices-Architektur, API-Management und Beobachtbarkeit ist ein echter Vorteil - Erfahrung mit Azure Databricks - Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten - Streng und methodisch in Dokumentation und Prozesserstellung - Großes Interesse an Konvergenz, Normalisierung und Wiederverwendbarkeit - Neugierig, begeistert und proaktiv - Leidenschaftlich an modernen Technologien, mit einem starken Wunsch, zu lernen und in einer anspruchsvollen Umgebung zu wachsen - Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch, Französisch ist ein Vorteil

Unsere Werte

- Verantwortung: Übernahme von Verantwortung für Aufgaben und Herausforderungen sowie kontinuierliche Verbesserung - Hands-on: Proaktive Lieferung hochwertiger Ergebnisse - Leidenschaftlich: Engagiert und strebend nach Exzellenz - Lösungsorientiert: Fokus auf Kunden-Ergebnisse und faire Behandlung von Kunden mit einem risikobewussten Denken - Partnerschaftsorientiert: Förderung von Zusammenarbeit und Teamarbeit, gemeinsames Arbeiten mit einem unternehmerischen Geist