Data Platform Responsible 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Sie sind der zentrale technische Ansprechpartner für das technische Design einer globalen Plattform basierend auf modernen Datenarchitekturprinzipien in Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen.
• Sie sind Teil des agilen Setups und unterstützen das Entwicklungsteam.
• Sie leiten das technische Design, die Entwicklung und die operative Leistung der Plattform und treiben die technische Roadmap für Plattformdienste in enger Zusammenarbeit mit anderen Rollen voran.
• Sie bieten Führung und Lebenszyklusmanagement für Plattformen basierend auf modernen Architekturprinzipien.
• Sie tragen zur technischen Roadmap der Plattform bei, einschließlich Technologieänderungen, Modernisierungen, Deprecations und Decommissioning, in Übereinstimmung mit Geschäfts- und Architekturstrategien sowie Platform 2.0.
• Sie übernehmen und tragen zu wichtigen Deliverables bei, einschließlich Solution Design, Sicherheitskonzepten und Vereinbarungen, und gewährleisten die Einhaltung von Architekturstandards in Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen, Plattform- und IT-Service-Eigentümern sowie Systemarchitekten.
• Sie planen und koordinieren Applikationsreleases gemäß Change- und Release-Management-Governance, einschließlich End-to-End- und Schnittstellen-Automatisierungstests.
• Sie entscheiden gemeinsam mit dem Product Owner, Platform Owner und IT-Service-Eigentümern über den Produktions-Go-Live und gewährleisten eine robuste Implementierung.
• Sie gewährleisten die Plattformlieferung nach Qualitätsstandards, verwalten die Einhaltung der 2.0-Architekturprinzipien sowie der Architektur und des Frameworks der Plattform.
• Sie überwachen die Plattforminfrastruktur und Datenentwicklungsaktivitäten, fördern den „Shift-Left-Ansatz zur Bereitstellungsplanung“ (Automatisierung, Unit-Testing, C/ICD) und gewährleisten die robuste Implementierung funktionaler und sicherheitstechnischer Anforderungen.
• Sie bieten 3rd-Level-Support, dienen als Master-Daten-Custodian in JBARI und leiten das Lieferantenmanagement für Datenmanagement-Tools.
• Sie bieten 3rd-Tier-Support für technische Probleme, dienen als Master-Daten-Custodian in JBARI und leiten Lieferanten- und Drittanbieteranwendungen, einschließlich Leistungs- und Lieferüberwachung.
• Sie schätzen den Aufwand für Änderungen ein, beraten zu technischen Risiken und deren Minderung, unterstützen bei der Budgetierung und den technischen Anforderungen.
• Sie gewährleisten, dass technische Anforderungen vor der Freigabe ordnungsgemäß validiert und getestet werden.
• Sie fühlen sich für die globale Datenplattform verantwortlich, die globale Daten für verschiedene Anwendungsfälle bereitstellt, und gewährleisten eine laufende und stabile Umgebung.
• Sie arbeiten eng mit dem PO/ITSO als ein Team an der Roadmap-Planung zusammen.
• Sie unterstützen den Systemarchitekten bei der Erhebung und Wartung technischer Details, wie erforderlich.
• Sie unterstützen den Business Responsible und den IT Product Owner bei der Gestaltung von Plattformdienstleistungsangeboten und Frameworks und verwalten die Lieferung von Plattformdiensten.
• Sie arbeiten mit Support-Teams in Asien zusammen, um erweiterte Support-Stunden zu gewährleisten.

Anforderungen

• Mind. 8 Jahre Erfahrung in Datenplattformen / Data Lakes / Data Lakehouses (z. B. Hadoop, verteilte Speicherung wie S3/HDFS) – bevorzugt On-Premise.
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position in der Finanzbranche.
• Erfahrung in der Führung der technischen Richtung von Datenplattformen, mit dem neuesten Stand der Möglichkeiten von Tooling, Formaten und Konzepten.
• Erfahrung im Management des gesamten Plattformlebenszyklus, von Konzept und Design über Testing, Deployment, Betrieb bis hin zur eventualen Stilllegung, einschließlich Verantwortung für Incident-Support und Release-Koordination.
• Kenntnisse der verschiedenen Schichten und Komponenten von Datenplattformen (Speicherung, Verarbeitung, Analytik, Sicherheit) und ihrer gegenseitigen Abhängigkeiten.
• Solide Erfahrung mit wichtigen Datenverarbeitungs- und Datenorchestrierungsframeworks: Apache Hadoop, Airflow usw.
• Ausgezeichnete Kenntnisse mindestens eines der Big-Data-Frameworks: Spark, Hive, Presto, Impala, Trino im Kontext der Datenverarbeitung und -analyse