Data Program Engineer

Aufgaben

• Verantwortlich für die Optimierung bestehender und neuer Projekte in Zusammenarbeit mit dem Geschäftsbereich.
• Verwaltung der Beziehungen zu Endnutzern, mit Fokus auf die Festlegung von Erwartungen und die Aufrechterhaltung der anhaltenden Projektfreude.
• Enge Zusammenarbeit mit wichtigen Geschäftspartnern während des gesamten Projektentwicklungslebenszyklus.
• Festlegung von Standards für Datenintegritätstests, Entwicklung von Dokumentationen, Ansichten und Code-Best-Practices, um institutionelle Geschäftsprozesse und -fähigkeiten zu erweitern.
• Entwicklung von Snowflake-Speicherkapazitäten zur Unterstützung datenbezogener Entscheidungen und Prozesse.
• Festlegung von Engineering-Best-Practices, Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Integrationspipelines sowie Weiterentwicklung der Datenengineering- und Orchestrierung innerhalb des Data Lakes, um anspruchsvollere Analysen und Geschäftsberichte zu ermöglichen.
• Teilen klarer, handlungsorientierter Erkenntnisse und robuster Dokumentation mit wichtigen Stakeholdern.
• Entwicklung und Beitrag zur Architekturstrategie und ihren Komponenten.
• Querschnittliche Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams (Daten) in einer geschichteten Umgebung.
• Querschnittliche Zusammenarbeit mit daten- und geschäftsseitigen Kunden, um Anforderungen zu erheben und Systeme für Projektbedürfnisse zu gestalten.

Anforderungen

• Priorisierung von Fähigkeiten in .Net und/oder Python Dev Program Entwicklung.
• Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen auf Snowflake für komplexe Geschäftsbedürfnisse.
• Starkes Wissen in der Entwicklung von Datenmanagementprogrammen – Datenmodelle mit SQL.
• Experte in komplexen Datenanalysen, ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Anwendungen.
• Experte im Management und in der Entwicklung großer Datensätze, Datenmodellierung und Datenstrukturen, vorzugsweise in Snowflake.
• Proaktiv, ehrgeizig und selbstständig mit einem unternehmerischen Geist.
• Effektive Kommunikator.
• Starke Hintergrundkenntnisse in relationalen Datenbanken und Datenmanagement.
• Verständnis der geschäftlichen und technischen Anforderungen sowie der Fähigkeiten, die zur Erreichung dieser Ziele erforderlich sind.
• Priorisierung der Datenintegrität, Verwaltbarkeit und Prozessverbesserungsinitiativen.
• Gute Kenntnisse der Datenwissenschafts-Methodik und Erfahrung in der statistischen Analyse.
• Tiefes Verständnis von relationalen und NoSQL-Daten, Datensemantik, ETL-Prozessen und -Anwendungen.
• Umfassende praktische Kenntnisse in Daten-/Analysetechnologien (Datenvisualisierungsplattformen, GCP, AWS oder ein anderes Business-Intelligence-Tool).
• Bewerber müssen jetzt oder in Zukunft ohne die Notwendigkeit einer Sponsoring (basierend auf der Staatsangehörigkeit) in den USA arbeiten dürfen.

Wir bieten

• Gehaltsspanne: $151.420 - $149.750 USD.
• Umfassendes Paket an Leistungen, einschließlich vorübergehender Arbeitsunfähigkeit (LTD) und kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit, Krankenversicherung, Zahn- und Sehkraftversicherung, Wellness, Elternzeit- und Urlaubsrichtlinien, Freizeittage, Wellness und Altersvorsorgeleistungen.
• Die Bezahlung hängt von mehreren Faktoren ab, die je nach Standort, Fähigkeiten, Jobaufgaben und Position variieren können.
• Reisetätigkeit von bis zu 15 % innerhalb der USA.