Data Science Analyst

Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Analyst - Data Science Analysis - Man Data and Machine Learning

Die Rolle

Als Analyst im Data Science Analysis-Team unterstützen Sie die quantitativen Forschungs- und Portfoliomanagement-Teams bei der Entwicklung datengetriebener Handelsmodelle. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Beschaffung, Kuratierung, Bereinigung und Bewertung von Daten, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, um Erkenntnisse zu gewinnen. Bei einigen Projekten fungieren Sie als Fachexperte und liefern hochwertige exploratorische Datenanalysen und Erkenntnisse.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Investment-Teams, um Datenchancen zu identifizieren, kreative Anwendungsfälle vorzuschlagen und Lösungen zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen zu entwerfen und umzusetzen
• Erwerb, Transformation und Analyse großer und unstrukturierter Datensätze zur Unterstützung von Investitionsforschung und Entscheidungsfindung
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren bei Vendor-Beziehungen, Bewertung, Dokumentation und Vergleich neuer Datenangebote, um ihre Anwendbarkeit auf unsere Investment-Teams zu bewerten
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Datenprodukten, um Modelle zu entwickeln und Ergebnisse zu dokumentieren, um Investment-Teams zu unterstützen und eine zugängliche Wissensbasis zu pflegen
• Beitrag zu unternehmensweiten Dateninitiativen, Verbesserung des Datenökosystems und Information über Branchentrends in alternativen Daten
• Entwicklung und Test von Proof-of-Concept-Datenprodukten, um Investitionshypothesen zu testen und Zusammenarbeit mit der Technologie, um diese zu produktivieren

Anforderungen

• 2+ Jahre Erfahrung in einer verwandten Position
• Fähigkeit, Ergebnisse, Schlussfolgerungen und technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren
• Erfahrung mit Python-Datenwissenschafts-Stack, einschließlich Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib, Jupyter, SQL-Erfahrung
• Starker akademischer Hintergrund und Hochschulabschluss in einem MINT-Fach
• 2+ Jahre Erfahrung mit großen Datensätzen
• Programmierkenntnisse; Expertise in Python
• Erfahrung mit ETL und Bewertung großer Datensätze
• Starkes Verständnis von Datenqualität, Datenherkunft, Datenverwaltung
• Exzellente Aufmerksamkeit für Details
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten, Anforderungen und Fristen zu verwalten
• Frühere Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Investment-Profis in einer schnelllebigen Umgebung ist bevorzugt, aber nicht erforderlich

Wir bieten

• Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld
• Professionelle Entwicklung und Mentorship
• Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten, VDRs, Lebens- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppenlebensversicherung sowie 401(k) und langfristiger Ersparnisse
• Zusätzliche Benefits wie private Krankenversicherung