Data Science Analyst

Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Data Science Analyst

Die Team

Die Data and Machine Learning Division von Man Group ist darauf ausgerichtet, sicherzustellen, dass das Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen kann. Das Team ist für die Beschaffung und Lieferung traditioneller und alternativer Daten verantwortlich und entwickelt Datenprodukte.

Die Rolle

Als Analyst im Data Science Analysts-Team werden Sie Ihre spezifischen und allgemeinen Fähigkeiten einsetzen, um die quantitativen Forscher und Portfoliomanagement-Teams bei der Entwicklung datengetriebener Handelsmodelle zu unterstützen. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Beschaffung, Kuratierung, Bereinigung, Kartierung, analytischen und Daten-Wrangling-Aufgaben.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Investment-Teams, um Datenchancen zu identifizieren, kreative Anwendungsfälle vorzuschlagen und Entscheidungen zu treffen.
• Erwerb, Transformation und Analyse großer, unübersichtlicher und unstrukturierter Datenmengen zur Unterstützung von Investitionsforschung und Entscheidungsfindung.
• Standardisierung von Datenfeeds für Vendor-Beziehungen, Bewertung, Dokumentation und Vergleich neuer Datenangebote, um ihre Anwendbarkeit auf unsere Investment-Teams zu bewerten.
• Verarbeitung, Kommunikation und Dokumentation von Ergebnissen zur Unterstützung von Investment-Teams und Pflege einer zugänglichen Wissensbasis.
• Beitrag zu unternehmensweiten Dateninitiativen, Verbesserung des Datenökosystems und Information über Branchentrends in alternativen Daten.
• Entwicklung und Test von Proof-of-Concept-Datenprodukten zur Überprüfung von Investitionshypothesen und Zusammenarbeit mit der Technologie, um diese zu produzieren.

Anforderungen

• 2+ Jahre Erfahrung in einer verwandten Position.
• Fähigkeit, Ergebnisse, Schlussfolgerungen und technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Geschäftspartnern, um Geschäftsanforderungen zu erlernen und die Fähigkeit, proaktiv datengetriebene Lösungen zu fördern, die Geschäftsfragen lösen.
• Starker akademischer Hintergrund und Hochschulabschluss in einem MINT-Fach.
• Starke technische Fähigkeiten.
• Expertise im Python-Datenwissenschafts-Stack, einschließlich Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib, Jupyter, SQL-Erfahrung.
• Erfahrung mit ETL und Bewertung großer Datenmengen.
• Arbeitskenntnisse in Snowflake, Unix / Linux, GIT, DBT, D3.js sind bevorzugt.
• Exzellente Aufmerksamkeit für Details.
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten zu managen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Investment-Profis in einer schnelllebigen Umgebung ist bevorzugt, aber nicht erforderlich.

Benefits

Unser umfassendes Benefits-Paket umfasst wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche, Renten-/GDC-, Lebens- und langfristige Invaliditätsversicherung, Gruppenlebensversicherung und Einkommensschutz.

• Zwei jährliche 'Man Weeks' Urlaub für gemeinnützige Tätigkeiten.
• Abhängig von Ihren Umständen können Sie auch zusätzliche Benefits wie private Krankenversicherung, vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Haustierversicherung genießen.