Stellenangebot
Data Scientist 100% (f/m/d)
Julius Baer sucht in Zürich einen Data Scientist (100%), der mit mindestens fünf Jahren Erfahrung im Bankensektor (Compliance/Risiko) datenanalytische Initiativen für AML, Betrug und Sanktionen leitet. Die Rolle umfasst die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen zur Optimierung von Bankprozessen.
Aufgaben
- Führung und Unterstützung von Datenanalyse- und Business-Intelligence-Initiativen zur Unterstützung von Geldwäschebekämpfung (AML), Kunden-Netzwerken, Betrug oder Sanktionen im Bereich Finanzrisiken (z. B. AML-Geldwäsche (AML), Kunden-Netzwerke, Betrug oder Sanktionen)
- Zusammenarbeit mit internen IT-Abteilungen und externen Anbietern, um tiefgehende Analysen durchzuführen und Best-Practice-Datenslösungen zu entwickeln, indem neueste Technologien sowie die in-house entwickelte Compliance-Analytics-Plattform-Infrastruktur genutzt werden
- Gestaltung, Entwicklung, Überwachung und Dokumentation prädiktiver Modelle gemäß Branchenstandards und solider theoretischer Grundlage
- Enge Zusammenarbeit mit Senior-Stakeholdern zur Gestaltung quantitativer Lösungen unter Verwendung statistischer und rechnerischer Prinzipien zur Optimierung verschiedener Bankprozesse
- Bewertung und Verwaltung von Änderungsanforderungen, die vom Geschäftsbereich gestellt werden
- Erstellung von Ad-hoc-Reporting
- Sicherstellung regelmäßiger und Ad-hoc-Analysen und Berichte
Anforderungen
- Master- oder Bachelor-Abschluss an einer Fachhochschule in STEM-Fächern wie Data Science, Informatik, Mathematik oder einem eng verwandten Bereich (Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik)
- Mindestens 5 Jahre Bankenerfahrung mit Schwerpunkt auf Compliance und Risikomanagement
- Nachweisbare Erfahrung im Management und in der Überwachung der Datenqualität sowie in Best Practices der Datenverwaltung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Lösungen in überzeugende Storytelling für den Rest der Organisation zu zerlegen
- Als agiler Mitarbeiter arbeiten Sie gerne in einem schnelllebigen Umfeld, in dem sich Dinge schnell entwickeln
- Begeisterung dafür, Daten und Statistiken zu nutzen, um komplexe Probleme mit Ihrer Expertise zu lösen
- Neugier, neue Dinge zu lernen und unkonventionelles Denken auf Herausforderungen anzuwenden, sowie proaktive Vorschläge neuer Lösungen
- Teamorientiert und Freude an der Zusammenarbeit mit vielfältigen Experten, dem Zuhören unterschiedlicher Perspektiven und dem Äußern verschiedener Ideen
Jobdetails
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