Data Scientist 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Definition und Pflege der end-to-end technischen Vision, Roadmap und Themen für die Data Science Abteilung über die Plattform- und Data Analytics-Teams des Unternehmens.
• Überwachung von Anforderungen und Transformationen, einschließlich wohlgeformter und korrekter Datenverarbeitung; Genauigkeit und Passform der Ergebnisse sind wesentliche Standards.
• Gewährleistung exzellenter Qualität, Zuverlässigkeit, Konsistenz und Sicherheit in technischen Lösungen (z. B. MLOps, vollständige Governance), Schaffung eines bewiesenen Kontrollniveaus und hoher Leistungsfähigkeit, bei gleichzeitiger kontinuierlicher Überwachung, Anpassung und Verbesserung der notwendigen Maßnahmen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition und Festlegung von Zielen (z. B. Datennutzungsmetriken) und verantwortlichen Teams mit den Geschäftsbereichen des Unternehmens.
• Steuerung des Geschäfts durch das Sammeln, Mappen und Sicherstellen der Datenqualität.
• Gewährleistung der Leistung und Verwaltung von Data-Science-Diensten, die an interne und externe Stakeholder des Unternehmens geliefert werden.
• Aufbau und Überwachung von SLAs und SLOs sowie Verwaltung interner Serviceteams (z. B. Regression, Health Checks) zwischen Stakeholdern und Data-Science-Teams.
• Kontinuierliche Weiterbildung und Schulung (z. B. über den unternehmensinternen Data-Science-Kanal).
• Gewährleistung, dass Lösungen und Prozesse zur Schaffung vertrauenswürdiger Data Science, Governance und Compliance (z. B. Compliance und Wartung der Datenverarbeitung, Informationstechnologie und Daten) etabliert sind.
• Gewährleistung der Rollout großer Datenprojekte und Beitrag zu Data-Science-Fähigkeiten (z. B. Governance, Automatisierung), KI-Fähigkeiten und Modellentwicklung sowie Automatisierung oder Erweiterung der Plattform.
• Erstellung oder Teilnahme an Workshops, Seminaren und Schulungen zu verschiedenen Themen, um Wissen und Erfahrung an die Data-Science-Abteilung und andere Abteilungen zu vermitteln.
• Beitrag zur Entwicklung neuer Data-Science-Tools und -Methoden.
• Unterstützung des Data-Science-Teams bei der Implementierung neuer Projekte.
• Bereitstellung technischer Unterstützung für die Entwicklung von Data-Science-Produkten.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Data-Science-Prozessen.
• Bereitstellung von Schulungen und Coaching für das Data-Science-Team.
• Aufbau eines Online-Profils, Dokumentation und Überprüfung von Data-Science- und KI-Expertise, die durch eine integrierte Datenanalyse und einen Data Lake entwickelt und verwaltet werden.
• Mithilfe bei der Verbesserung der wichtigsten Data-Science- und KI-Komponenten zu Produkten und Einführung einer problembasierten Architekturtransformation.
• Erstellung exemplarischer Schulungen und Anleitung zur Anpassung der Praxis.
• Verfolgung einer erweiterten Initiative und Entwicklung zur Erstellung von Schulungsinhalten.
• Aktiver Beitrag zur technischen Vision und zum Rahmen des Data-Science-Teams.
• Aufbau und Verwaltung von Data-Science-Roadmaps und einer Datenkultur.
• Förderung der end-to-end-Entwicklungstätigkeiten in Lean-Teams (von Institutionen und Verbesserung der Plattformleistung und -qualität innerhalb eines IT- und Digitalteams).
• Gewährleistung technischer Führung und kontinuierlicher Produktzyklen sowie iterativer Data-Science-Lösungen mit langfristigen kommerziellen Grundlagen.

Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet (z. B. Mathematik) oder eine Kombination aus wissenschaftlichem Wissen und mehr als fünf Jahren Berufserfahrung in den oben genannten Funktionsbereichen.
• Fortgeschrittene Expertise in mehreren Programmiersprachen (z. B. SQL) und Statistik (z. B. scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. Azure) / cloud-nativer Architektur (