Stellenangebot

Database Engineer

Man Group sucht einen Database Engineer, der sich um die Entwicklung und Verwaltung von Datenbankplattformen kümmert und Erfahrung in der Datenbankadministration, Infrastruktur-Engineering und Programmierung mit Python hat. Der Stelleninhaber wird Teil eines Teams von erfahrenen Ingenieuren und DBAs sein und an modernen Infrastrukturinitiativen wie Containerisierung und Automatisierung mitarbeiten.

Ausland

Man Investments AG

100%

Aufgaben

Build automation tooling and infrastructure-as-code für Database-Provisioning und Konfigurationsmanagement
Design, Monitoring, Alerting und Observability-Lösungen mit Grafana, Prometheus und InfluxDB
Containerisierung von Datenbanken mit Docker und Kubernetes
Erstellung von CICD-Pipelines für Datenbank-Deployments und Software-Änderungen
Design und Implementierung von Dbaas/LMS, Performance-Tuning, Query-Optimierung und Management
Mitarbeit bei Datenmigrationen durch hands-on-Arbeit mit Oracle, PostgresOL, MongoDB und SQL Server
Teilnahme an On-Call-Support und Wissenssammlung, um Selbstbedienungstools für Entwickler zu erstellen (Datenbank-Provisioning und Migration-Automatisierung)
Bereitstellung von technischer Expertise während des gesamten Lebenszyklus von Anwendungen und Support-Service-Tools
Unterstützung bei ad-hoc/Tag-zu-Tag-Datenbank-Support- und Administrationsaufgaben
Zusammenarbeit mit Infrastruktur-Teams und Entwicklern, um optimale Lösungen umzusetzen
Teilnahme an einem On-Call-Support-Rota

Anforderungen

1-4 Jahre Erfahrung in Datenbank-Administration, Infrastruktur-Engineering oder Datenbank-Administration
Starke Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen
2-5 Jahre praktische Erfahrung mit CICD (Jenkins/GitLab/Azure DevOps)
Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
Kenntnisse von CICD-Datenbank-Grundlagen (Branching, Tagging, Transaktionen)
Vertrautheit mit Version-Control-Tools (GIT) und CI/CD-Konzepten
Starke Skriptkenntnisse (Bash, Python, PowerShell)
Bewährte Fähigkeit, komplexe Probleme in praktische Lösungen umzusetzen
Expertenwissen in der Erforschung von Datenbanksystemen und -plattformen
Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung
Fähigkeit, in einem schnellen Umfeld zu arbeiten
Flexibilität, um Fähigkeiten in jedem Bereich zu erweitern und zu entwickeln

Vorteile

Vertrautheit oder Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und GenAI-Technologien
Bewährte Erfolgsbilanz, die zu einer Beförderung oder signifikanter Karriereentwicklung führt
Vertrautheit mit LLMs-APIs (OpenAI, Anthropic oder ähnlich)
Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code-Tools (Terraform, Ansible oder ähnlich)
Erfahrung mit CICD-Continuous-Integration/Delivery (Jenkins/Travis/CircleCI)
Erfahrung mit Überwachungs- und Observability-Tools (Grafana, Prometheus)
Kenntnisse von Datenbank-Technologien (MySQL/PostgreSQL/Hochverfügbarkeit)
Exposition gegenüber MongoDB-Datenbanken (MongoDB)
Vertrautheit mit agilen Methoden