Database Engineer

Aufgaben

Die Rolle des Database Engineers umfasst die Verantwortung für die end-to-end-Database-Plattform-Engineering. Zu den Aufgaben gehören:

• Erstellung von Automatisierungstools und Infrastruktur-as-Code für die Datenbankbereitstellung und Konfigurationsverwaltung
• Entwicklung, Überwachung, Alarmierung und Beobachtung von Lösungen mit Grafana, Prometheus und InfluxDB
• Containerisierung von Datenbanken mit Docker und Kubernetes
• Erstellung von CI/CD-Pipelines für Datenbankbereitstellungen und Softwareänderungen
• Entwurf und Implementierung von Tools/LCM-Infrastruktur (Abfrageoptimierungsvorschläge, intelligente Alarmierung usw.)
• Teilnahme an On-Call-Rotationen durch On-Call-Schichten im Rotationssystem
• Unterstützung und Leitung von Datenbankbereitstellungsinitiativen
• Erstellung von Selbstbedienungstools für Entwickler (Datenbankbereitstellung, Migrationautomatisierung)
• Bereitstellung von 24x7-On-Call-Datenbankunterstützung und Administrationsaufgaben
• Mitarbeit an der On-Call-Selbstaufrufquote
• Zusammenarbeit mit Infrastrukturteams und Entwicklern zur Implementierung optimaler Lösungen

Anforderungen

Die folgenden Anforderungen sind erforderlich:

• 1-4 Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, Infrastruktur-Engineering oder Datenbankadministration
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen
• Solide Erfahrung mit Datenbanken (PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
• Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
• Kenntnisse von SQL; Datenbankgrundlagen (Leistung, Indexierung, Transaktionen)
• Vertrautheit mit Versionierung (GIT) und DevOps-Konzepten
• Starke Skriptkenntnisse (Bash, Python, PowerShell)
• Bewährte Fähigkeit zur Architektur resilienter Aufgaben
• Erfahrung im Unterrichten/Führen von Ingenieuren und Migration zum Detail
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und ein Wunsch, zu installieren
• Fähigkeit, Fähigkeiten in jedem Bereich zu erweitern und zu entwickeln, wie erforderlich

Wir bieten

Wir bieten die folgenden Vorteile:

• Interesse an oder Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und GenAI-Technologien
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z.B. Graphendatenbanken oder operationale Datenbanken)
• Vertrautheit mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle) oder Big-Data-Plattformen
• Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code-Tools (Terraform, Ansible oder ähnlich)
• Erfahrung mit Überwachungs- und Beobachtungstools (Grafana, Prometheus)
• Erfahrung mit Containerisierung (OpenShift/Kubernetes) und Hochverfügbarkeit
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL/MySQL)
• Reaktion auf MS SQL/Datenbanken (MongoDB)
• Vertrautheit mit agilen Methoden