DataOps Engineer

Stellenbeschreibung

DataOps Engineer in Singapore.

Aufgaben und Verantwortungen

- Übernahme der operativen Verantwortung für bestimmte Daten-Dienste (Change-Management, Qualitätssicherung, SLA, SOP) - Sicherstellung der Betriebskontinuität kritischer Daten-Pipelines innerhalb der Gruppe während der asiatischen Arbeitszeiten, unter Anwendung eines Follow-the-Sun-Support-Modells - Entwurf, Implementierung und Optimierung von Daten-Pipelines im Batch- und Streaming-Modus - Anwendung von CICD-Praktiken zur Automatisierung und Optimierung von Deployments und Integrationen - Erstellung, Wartung und Verbesserung von Dokumentationen und Betriebsverfahren im Rahmen der operativen Verantwortung - Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Überprüfung von Governance und Verbesserung von Integrations-Operationen - Einhaltung hoher Standards bei der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung - Aktualisierung mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Data-Engineering und DataOps-Technologie, um kontinuierliche Verbesserungen zu unterstützen

Anforderungen und Qualifikationen

• Erfahrung in Data-Engineering- und Data-Operations-Rollen
• Praktische Erfahrung mit SQL, Python, PySpark und DataBricks
• Kenntnisse von Micro-Service-Architekturen, API-Management und Observability sind sehr wünschenswert
• Solides Verständnis von CICD-Plattformen und -Prozessen (z.B. Azure DevOps, GITLabCI, GITHUB Actions)
• Erfahrung mit Cloud-Daten-Plattformen (Azure bevorzugt)
• Nachweisbare Fähigkeit, strenge, klare und umfassende Dokumentationen und Verfahren zu erstellen
• Vertrautheit mit Datenbank-Design
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details
• Effektive Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten

Wir bieten

Eine unterstützende Umgebung, in der Ihre Beiträge geschätzt und anerkannt werden. Eine Vielzahl von Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Eine dynamische und stimulierende Arbeitsumgebung. Eine inklusive und respektvolle Arbeitsatmosphäre.