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DataOps Engineer

EFG International sucht einen DataOps Engineer in Singapur, der für die Integration, das Deployment und die Überwachung kritischer Datenpipelines im Rahmen eines Follow-the-Sun-Support-Modells verantwortlich ist. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung mit Python, SQL, CI/CD-Prozessen und Cloud-Plattformen, insbesondere Azure.

Aufgaben

  • Übernahme der operativen Verantwortung für bestimmte Datenströme; Änderungsmanagement, Qualitätssicherung, Risikomanagement und Eskalationsmanagement; Erstellung von Kommunikationsplänen.
  • Überwachung und Sicherstellung der Servicekontinuität kritischer Data-Operations im gesamten Konzern nach dem „Follow-the-Sun“-Support-Modell.
  • Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines im Batch- und Streaming-Modus.
  • Anwendung von CI/CD-Praktiken zur Automatisierung und Optimierung von Bereitstellungen und Integrationen.
  • Erstellung, Wartung und Verbesserung von Dokumentation und Betriebsverfahren als Teil der operativen Reife.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Überprüfung der Governance und Verbesserung der Integration von Datensystemen.
  • Wahrung hoher Standards für Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung.
  • Aktuelle Kenntnis von Fortschritten in den Bereichen Data Engineering, DataOps und Tech-Stack zur Unterstützung der Plattform.

Anforderungen und Qualifikationen

  • Erfahrung in Data Engineering und Data Operations.
  • Software-Engineering-Erfahrung mit Microservices, Messaging/Real-Time, Kafka, API-Integration und Datenverarbeitung.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau großer Datenpipelines auf Cloud-Plattformen unter Verwendung von Python und SQL.
  • Solides Verständnis von CI/CD-Plattformen und -Prozessen (z. B. Azure DevOps, Jira, Azure Pipelines, GitHub Actions und Confluence).
  • Erfahrung mit Datenplattformen (Azure bevorzugt).
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Erstellung rigoroser, klarer und umfassender Dokumentation sowie strikte Einhaltung von Best Practices.
  • Vertrautheit mit Datenbankdesign.
  • Ausgezeichnete Problemlösungskompetenz und Liebe zum Detail.
  • Effektive Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Persönliche Eigenschaften

  • Verantwortungsbewusst und zuverlässig, insbesondere während kritischer Betriebsperioden.
  • Gründlich und methodisch bei der Überwachung und Datenqualitätssicherung.
  • Motiviert und zielorientiert.
  • Neugierig, enthusiastisch, kreativ und proaktiv.
  • Leidenschaft für Analytik und Technologie mit einem starken Wunsch, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Jobdetails

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