FINANCIAL DATA INSTRUMENT SPECIALIST

Beschreibung der Position

Financial Data Instrument Specialist in Lisbon im Bereich Operations (100%).

Über die Rolle

Wir suchen einen detailorientierten und proaktiven Financial Instrument Data Specialist für unser Operational Services Middle Office-Team. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Integrität, Genauigkeit und Vollständigkeit von Finanzinstrument-Referenzdaten, die in der gesamten Organisation verwendet werden. Sie arbeiten eng mit IT und anderen internen Stakeholdern zusammen, um die Datenqualität zu verbessern und Möglichkeiten für Prozessverbesserung und Automatisierung zu identifizieren.

Aufgaben

• Überwachung und Validierung von eingehenden Datenfeeds von Finanzinstrument-Datenanbietern wie Bloomberg, Refinitiv usw.
• Identifizierung von Möglichkeiten für Automatisierung und Steuerung der Instrumentendatenprozesse in Richtung sehr hoher Automatisierungsgrade.
• Definition, Verfolgung und Berichterstellung über Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs) im Zusammenhang mit Datenkomplettheit, -genauigkeit und -pünktlichkeit.
• Zusammenarbeit mit IT und anderen Abteilungen, um einen reibungslosen Datenfluss und eine zeitnahe Lösung von Problemen sicherzustellen.
• Teilnahme an Projekten im Zusammenhang mit Referenzdatenstrategie, Systemintegration und Prozessoptimierung.
• Sicherstellung eines hohen Standards an Datenqualität, um eine reibungslose Verarbeitung von Transaktionen und Risikomanagement zu ermöglichen.

Anforderungen

• Erfahrung mit Finanzdienstleistungs-Statistikdaten, idealerweise in einer Datenmanagement- oder Operations-orientierten Rolle.
• Vertrautheit mit Finanzinstrumenten über verschiedene Anlageklassen (z.B. Aktien, Anleihen, Derivate usw.).
• Starker analytischer Geist mit Aufmerksamkeit für Details und einem Engagement für Datenqualität.
• Erfahrung mit Daten-systemen oder Marktdatenanbietern (z.B. Bloomberg, Refinitiv usw.).
• Effektive Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, in Operations- und IT-Teams zu arbeiten.

Nice to Have

• Behaglichkeit mit der Verwendung von Python oder ähnlichen Sprachen und Datenanalyse-Tools; Kenntnisse von SQL oder Skriptsprachen sind von Vorteil.
• Verständnis für regulatorische Anforderungen, die sich auf Referenzdaten auswirken, ist vorteilhaft.
• Vorherige Erfahrung mit der Definition und Überwachung von Datenqualitäts-KPIs.