Global AI Engineering Leader

Aufgaben

Als Global AI Engineering Leader bist du für die Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) Lösungen innerhalb der Azure-Cloud-Umgebung verantwortlich. Deine Aufgaben umfassen:

• Leitung eines Teams von AI-Entwicklern und enge Zusammenarbeit mit anderen Teams und Architekten
• Entwicklung von KI-Lösungen und -Frameworks für die Front- und Back-Office-Bereiche
• Leitung der Design- und Entwicklung von Modellen und Agenten zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
• Überwachung der neuesten Entwicklungen in KI/ML und Bewertung ihrer potenziellen Anwendung
• Durchführung von Code-Reviews und Bereitstellung von technischer Führung und Beitrag zur architektonischen Gestaltung von KI-Systemen

Anforderungen

Um für diese Position geeignet zu sein, solltest du:

• 5+ Jahre Erfahrung in Informatik, Software-Entwicklung oder einem verwandten Feld haben
• Expertenwissen in der Gestaltung und Implementierung von KI-Systemen haben
• Ein gutes Verständnis von KI-Konzepten und -Technologien haben, insbesondere im Azure-Ökosystem
• Erweiterte Kenntnisse in Software-Qualitätsmanagement (SQM) und -Konzepten haben
• Vertraut mit Containerisierung (z.B. Azure Kubernetes Service (AKS)) sein

Wir bieten

Als Global AI Engineering Leader bei Northern Trust hast du die Möglichkeit:

• Ein Team von AI-Entwicklern zu leiten und zu mentorieren
• Die technische Strategie für die KI-Lösungsentwicklung zu definieren und umzusetzen
• Die neuesten Entwicklungen in KI/ML zu verfolgen und ihre potenzielle Anwendung zu bewerten
• Ein umfassendes Paket an Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten zu erhalten

Erforderliche Fähigkeiten und Kenntnisse

Um für diese Position geeignet zu sein, solltest du:

• 5+ Jahre Erfahrung in KI/ML-Entwicklung haben, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungs- oder Management-Position
• Kenntnisse in Infrastruktur-as-Code (IaC) haben, insbesondere in Terraform
• Erweiterte Kenntnisse in Azure-Anwendungsentwicklung haben
• Kenntnisse in Sicherheitskonzepten und -kontrollen haben, insbesondere im Cloud-Umfeld
• Kenntnisse in DatenSchutz und -Verschlüsselung haben, insbesondere in Bezug auf Key-Vaults und -Schlüssel

Benötigte Tools und Sprachen

Für diese Position sind folgende Tools und Sprachen erforderlich:

• Python
• Common Python-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn usw.)
• Linux-basierte Betriebssysteme
• Test-Automatisierungstools (Pytest, Pydantic usw.)

Vorherige Ausbildung

Eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Bachelor-Abschluss) ist erforderlich.