Investment & Data Operations Analyst

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als Mitglied des Investment and Data Implementation (IDI) Teams bist du für die Überwachung des End-to-End-Managements von AHLs Front-Office-Investment-Operationen, Handelssystemen und -modellen verantwortlich. Du wirst sicherstellen, dass die Datenintegrität gewährleistet ist, neue Geschäftsinitiativen und Forschungsideen umgesetzt werden, Risikoparameter verwaltet werden und Projekte über verschiedene Interessengruppen koordiniert werden.

Hauptaufgaben:

• Überwachung und Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs von AHLs systematischen Handelssystemen und -modellen, Identifizierung und Zusammenarbeit mit Kollegen und Technologie-Teams, um Projekte zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz vorzuschlagen und zur Verbesserung der Handelsleistung beizutragen
• Besitz von Technologien wie AWS, Python und SQL, um Kernfunktionalitäten zu verbessern, zu automatisieren und zu optimieren
• Entwurf und Unterstützung der Architektur von AHLs Handelsdatenumgebung, einschließlich Datenaggregation, Positionsmanagement und Komponentenüberwachung
• Verwaltung von Daten- und Forschungsoperationen, einschließlich Wartung und Bereinigung kritischer Daten für AHLs systematische Handelsalgorithmen und quantitative Forschungsteams, einschließlich Handelssignale, Datenfeeds und anderer Eingaben, die von AHLs Strategien verwendet werden

Anforderungen:

Erforderlich:

• Fähigkeit, mehrere Arbeitsstränge und konkurrierende Prioritäten gleichzeitig zu verwalten
• Zuverlässiges Urteilsvermögen unter Druck und intellektuelle Ehrlichkeit
• Starke Daten- und schriftliche Kommunikation
• Interesse an Finanzmärkten
• Grundkenntnisse von Python oder ähnlichen Programmiersprachen für Datenmanipulation und -analyse

Bevorzugt:

• 1+ Jahr relevante Berufserfahrung in einer Operations-Rolle in der Investment-Management-/Hedge-Fonds- oder Finanzdienstleistungsbranche
• Erfahrung in der Prüfung oder wesentlichen Beitrag zu komplexen Projekten
• Fähigkeit, komplexe Daten aus großen Datenmengen in strukturierte und unstrukturierte Daten abzuleiten
• Erfahrung in der Verwaltung von einem oder mehreren der von AHL gehandelten Finanzaktiva, einschließlich Futures, FX, Aktien, Optionen und Anleihen
• Erfahrung in der Entwicklung von Python-Skripten und SQL-Abfragen für Datenverarbeitung, -analyse und automatisierte Berichterstattung

Persönliche Eigenschaften:

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit mathematischem und analytischem Inhalt
• Technisch versiert mit einem analytischen Ansatz zur Problemlösung
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu destillieren, um eine zeitnahe Problemlösung und Kommunikation zu erleichtern
• Fokus auf die Lieferung von Lösungen für das Unternehmen mit Beitrag zu Prozessverbesserungen
• Starke Aufmerksamkeit für Details
• Kreatives Denken und Herangehen an Probleme mit einer neugierigen und kollaborativen Persönlichkeit
• Starke zwischenmenschliche und Präsentationsfähigkeiten
• Bereitschaft zu Reisen

Wir bieten:

Eine Arbeitsumgebung, die Qualität der Gelegenheit schätzt. Ihre einzigartige Perspektive wird zu unserem Erfolg beitragen, wenn Sie sich einer Arbeitsumgebung anschließen, in der Inklusion grundlegend und tief in unserer Kultur und unseren Werten verankert ist. Durch unsere Mitarbeiter und internen Initiativen können Sie Ihr Wissen erweitern und