Investment & Data Operations Analyst

Stellenbeschreibung: Investment & Data Operations Analyst

Über die Rolle

Als Mitglied des Investment and Data Implementation (IDI) Teams bist du für die Überwachung des End-to-End-Datenmanagements von AHL's Front-Office-Investmentoperationen, Handelssystemen und Modellen verantwortlich. Du wirst sicherstellen, dass die Datenintegrität gewährleistet ist, neue Geschäftsinitiativen und Forschungsideen umsetzen, Risiken managen und Projekte über eine Reihe von Interessengruppen koordinieren.

Hauptaufgaben:

• Überwachung und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs von AHL's systematischen Handelssystemen und Modellen (mit Python und zugehörigen Datenpipelines)
• Zusammenarbeit mit Kollegen und Technologie-Teams an Projekten zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Beitrag zu AHL's Innovation
• Besitz von Technologie, einschließlich Datenherkunft auf Python und SQLs, um Kernprozesse zu verbessern, zu automatisieren und zu straffen
• Entwurf und Unterstützung der Architektur von AHL's Handelsumgebung, einschließlich Datenaggregation, Positionsmanagement und Modellüberwachung
• Verwaltung von Datenfeeds und -anfragen, einschließlich Wartung und Bereinigung kritischer Daten für AHL's systematische Handelsalgorithmen und quantitative Forschungsteams

Anforderungen:

Erforderlich:

• Fähigkeit, mehrere Workflows und konkurrierende Prioritäten gleichzeitig zu verwalten
• Starkes Urteilsvermögen unter Druck und intellektuelle Ehrlichkeit
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation
• Interesse an Finanzmärkten
• Grundkenntnisse von Python oder ähnlichen Programmiersprachen für Datenmanipulation und -analyse

Bevorzugt:

• 1+ Jahr relevante Berufserfahrung in einer Operations-Rolle in der Investmentmanagement- oder Hedge-Fonds-Industrie
• Erfahrung in der Arbeit an Projekten oder Unterstützung von Projekten in komplexen Systemen
• Wert-at-Risik, Drawdown-Analyse oder Portfolio-Analyse, die strukturierte und unstrukturierte Daten darstellt
• Arbeitskenntnisse/ Verständnis für die von AHL gehandelten Finanzaktiva, einschließlich Futures, FX, Aktien, Optionen und Anleihen
• Erfahrung in der Entwicklung von Python-Skripten und SQL-Abfragen für Datenverarbeitung, -analyse und automatisierte Berichterstattung

Persönliche Eigenschaften:

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit starkem mathematischem und analytischem Inhalt
• Technisch neugierig mit einem analytischen Ansatz zur Problemlösung
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu destillieren, um eine zeitnahe Problemlösung und Kommunikation mit Kollegen zu erleichtern
• Exzellente Aufmerksamkeit für Details
• Eine kooperative und anpassungsfähige Persönlichkeit
• Unabhängig und proaktiv

Wir bieten:

Eine Arbeitsumgebung, die gleiche Chancen für alle bietet, mit einer Kultur und Werten, die Inklusion fundamental verankert haben.