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Junior Data Scientist 100% (f/m/d)

Die Julius Baer Gruppe sucht einen Junior Data Scientist, der als Teil des Analytics- und Transformations-Teams neue Technologien implementiert, prädiktive Modelle entwickelt und finanzielle Analysen durchführt, um die Effizienz und Effektivität des Risikomanagements zu steigern. Der ideale Kandidat verfügt über 2-3 Jahre Erfahrung im Bankwesen mit Fokus auf Compliance, Risikomanagement und Recht sowie über starke Kommunikationsfähigkeiten und Programmierkenntnisse.

Zürich

Julius Bär Gruppe AG

100%

Aufgaben

Mitarbeit bei der Implementierung neuer Technologien, der Steuerung von Veränderungsinitiativen, der Entwicklung von Vorhersagemodellen und der Durchführung von finanziellen und ökonomischen Analysen, um die Effizienz und Effektivität des Risikomanagements zu erhöhen
Zusammenarbeit mit internen IT- und externen Anbietern, um tiefe Analysen durchzuführen und beste Lösungen zu identifizieren, indem die neueste Technologie sowie die in-house-Infrastruktur von Compliance Analytics & Transformation genutzt wird
Entwicklung, Überwachung und Dokumentation von Vorhersagemodellen unter Berücksichtigung von Branchenbestpraktiken und solider theoretischer Grundlagen
Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um quantitative Lösungen unter Verwendung unterschiedlicher analytischer Prinzipien zu entwickeln, um verschiedene Bankprozesse zu optimieren
Bewertung und Verwaltung von Änderungsanfragen, die vom Geschäft gestellt werden
Durchführung regelmäßiger und ad-hoc-Analysen und Berichte

Anforderungen

Master- oder Bachelor-Abschluss von einer Fachhochschule in STEM-Fächern (Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik)
2-3 Jahre Erfahrung in der Bankenbranche mit Fokus auf Compliance, Risikomanagement und Recht
Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Lösungen und Dateninsights in eine überzeugende Geschichte für den Rest der Organisation zu übersetzen
Als agiler Mitarbeiter genießen Sie es, in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten, in der sich Dinge schnell entwickeln
Profizienz in der Programmierung (z.B. in Python, R, Java oder C++)
Erfahrung im Projektmanagement oder in der Geschäftsanalyse
Fließend in Englisch (Hauptgeschäftssprache), jede weitere Sprache ist von Vorteil