Lead Analytics Engineer

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Übernahme von Analytics-Initiativen über ihren gesamten Lebenszyklus: Scoping, Design, Implementierung und Lieferung
• Entwurf und Wartung von Datenpipelines und -modellen, die Analytics, Reporting und erweiterte KI-gesteuerte Anwendungsfälle ermöglichen
• Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und technischen Kollegen, um Probleme in skalierbare, datenorientierte Lösungen zu übersetzen
• Erforschung und Prototyping von agilen KI-Workflows, die über traditionelle Chatbot-Konzepte hinausgehen, unter Verwendung von LLMs zur Automatisierung sinnvoller, aufgabenorientierter Prozesse
• Technische Führung, Mentoring und Gedankenpartnerschaft bei der Lösung von Problemen bei Projekten

Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder gleichwertige Berufserfahrung
• 7+ Jahre Erfahrung in der Arbeit über den gesamten Datenlebenszyklus: Data Engineering, Analytics, Architektur, KI/ML und Deployment
• Starke Fähigkeiten in SQL, Python und modernen Datenplattformen (z.B. dbt, Snowflake, Tableau/PowerBI, Kafka)
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und idealerweise praktische Erfahrung mit agilen Workflows (nicht nur Chatbots)
• Ein breites technisches Werkzeugset mit Neugier auf die Erforschung neuer Ansätze und Technologien
• Eine kooperative, pragmatische Denkweise und die Fähigkeit, Komplexität für diverse Zielgruppen zu vereinfachen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch verbal

Wir bieten

• Top-Location in Zürich mit Kollaborationsräumen (einschließlich Dachterrassen) und kostenlosem Mittagessen
• Freundliches, vielfältiges Team in einem offenen Büro mit moderner Ausrüstung
• Alle neuesten Technologien, um Sie bei Ihrer Arbeit zu unterstützen und Ihre Fähigkeiten zu fördern
• Agile Umgebung in unserer Denkweise, unserer Arbeitsweise und unserem Vertrauen zueinander
• Flache Hierarchie mit Kollaboration auf allen Ebenen
• Campus-Gefühl und kollaborativer Geist