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Lead Engineer - Market Data

Die Stellenanzeige sucht einen Lead Engineer für das Team "Real-time Market Data" bei Man Group in London, der ein Team von 6 Ingenieuren leitet und die technische Richtung des Teams bestimmt. Der Lead Engineer sollte Erfahrung in der Entwicklung von großskaligen, Echtzeit-Marktdaten-Plattformen haben und Fähigkeiten in der Leitung von Teams, der Kommunikation mit Stakeholdern und der Entwicklung von künstlicher Intelligenz-gestützten Werkzeugen besitzen.

Aufgaben

  • Leitung eines Teams von 6 hochleistungsfähigen Ingenieuren, Förderung einer Kultur des technischen Exzellenz, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung
  • Festlegung der strategischen Richtung des Teams, Definition der technischen Roadmap und Ausrichtung an den breiteren Zielen der Data Engineering und des Unternehmens
  • Als hands-on-Engineer direkt zum Codebeitrag, technische Design- und Implementierungsbeispiele
  • Führung von kommerziellen und technischen Gesprächen mit externen Datenanbietern, Beziehungsmanagement und Sicherstellung der Datenbedürfnisse des Unternehmens
  • Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus systematischem Trading, diskretionärer Forschung und Technologie, um Anforderungen in erfolgreiche Lieferungen umzusetzen
  • Förderung der Einführung von AI-gestützten Entwicklungstools im Team, um die Lieferung zu beschleunigen und die Ingenieursproduktivität zu steigern
  • Verantwortung für die betriebliche Exzellenz einer multi-Petabyte-, niedrige-Latenz-Marktdatenplattform, die täglich Milliarden von Datenpunkten verarbeitet

Anforderungen

  • 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Erfahrung mit Echtzeit-Marktdaten-Feeds
  • Erfahrung bei der Durchführung und Lieferung komplexer Projekte in außergewöhnlich hoher Qualität
  • Tiefes Wissen in einer oder mehreren relevanten Technologien wie kdb+, KDB oder Kafka
  • Expertenwissen in verteilten Systemen im großen Maßstab
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details
  • Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten
  • Erfahrung mit Leistungsoptimierung und großem Datenverarbeitung
  • Fähigkeit, Stakeholder-Anforderungen in erfolgreiche Ergebnisse umzusetzen
  • Erfahrung mit agiler Ingenieursarbeit – Bereitschaft und Fähigkeit, effektiv mit AI-gestützten Entwicklungstools in größeren Teams zu arbeiten
  • Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik

Weitere Vorteile

  • Tiefes Fachwissen in Java und Python
  • Professionell auf Linux-Plattformen und starkes Verständnis von GIT
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten
  • Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeitregelungen
  • Umfangreiches Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/AFPS, Lebens- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppenkrankenversicherung, erweiterte Elternzeit und langfristige Dienstzeit
  • Möglichkeiten zur Weiterentwicklung durch professionelle Entwicklung und Teilnahme an unseren Initiativen und Programmen

Jobdetails

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