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Lead Engineer - Market Data
Die Stellenanzeige sucht einen Lead Engineer für das Team "Real-time Market Data" bei Man Group in London, der ein Team von 6 Ingenieuren leitet und die technische Richtung des Teams bestimmt. Der Lead Engineer sollte Erfahrung in der Entwicklung von großskaligen, Echtzeit-Marktdaten-Plattformen haben und Fähigkeiten in der Leitung von Teams, der Kommunikation mit Stakeholdern und der Entwicklung von künstlicher Intelligenz-gestützten Werkzeugen besitzen.
Aufgaben
- Leitung eines Teams von 6 hochleistungsfähigen Ingenieuren, Förderung einer Kultur des technischen Exzellenz, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung
- Festlegung der strategischen Richtung des Teams, Definition der technischen Roadmap und Ausrichtung an den breiteren Zielen der Data Engineering und des Unternehmens
- Als hands-on-Engineer direkt zum Codebeitrag, technische Design- und Implementierungsbeispiele
- Führung von kommerziellen und technischen Gesprächen mit externen Datenanbietern, Beziehungsmanagement und Sicherstellung der Datenbedürfnisse des Unternehmens
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus systematischem Trading, diskretionärer Forschung und Technologie, um Anforderungen in erfolgreiche Lieferungen umzusetzen
- Förderung der Einführung von AI-gestützten Entwicklungstools im Team, um die Lieferung zu beschleunigen und die Ingenieursproduktivität zu steigern
- Verantwortung für die betriebliche Exzellenz einer multi-Petabyte-, niedrige-Latenz-Marktdatenplattform, die täglich Milliarden von Datenpunkten verarbeitet
Anforderungen
- 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit Echtzeit-Marktdaten-Feeds
- Erfahrung bei der Durchführung und Lieferung komplexer Projekte in außergewöhnlich hoher Qualität
- Tiefes Wissen in einer oder mehreren relevanten Technologien wie kdb+, KDB oder Kafka
- Expertenwissen in verteilten Systemen im großen Maßstab
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details
- Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten
- Erfahrung mit Leistungsoptimierung und großem Datenverarbeitung
- Fähigkeit, Stakeholder-Anforderungen in erfolgreiche Ergebnisse umzusetzen
- Erfahrung mit agiler Ingenieursarbeit – Bereitschaft und Fähigkeit, effektiv mit AI-gestützten Entwicklungstools in größeren Teams zu arbeiten
- Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik
Weitere Vorteile
- Tiefes Fachwissen in Java und Python
- Professionell auf Linux-Plattformen und starkes Verständnis von GIT
- Beiträge zu Open-Source-Projekten
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeitregelungen
- Umfangreiches Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/AFPS, Lebens- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppenkrankenversicherung, erweiterte Elternzeit und langfristige Dienstzeit
- Möglichkeiten zur Weiterentwicklung durch professionelle Entwicklung und Teilnahme an unseren Initiativen und Programmen
Jobdetails