Stellenangebot

Lead Engineer Wealth Mgmt Client360

Der Lead Engineer Wealth Mgmt Client360 ist für die Entwicklung von Datenprodukten und -services verantwortlich, um Partnern bei der Kundenbindung und -gewinnung zu unterstützen. Der Kandidat sollte Erfahrungen in Finanzinstitutionen, insbesondere im Wealth Management, sowie Kenntnisse in Machine Learning, Datenmanagement und modernen Engineering-Praktiken haben.

Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Erstellung und Betrieb von wiederverwendbaren Datenprodukten und -dienstleistungen, die Client- und Partneranwendungen integrieren und vereinen
  • Entwicklung von Datenpraktiken unter Verwendung von Machine Learning, Generative AI, LLMs und anderen wachsenden Technologien
  • Engagement mit Wealth Management-Geschäftsführern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und Datenmodellierung, Lösung und Modellimplementierung zu leiten
  • Ausführung von Lösungserstellung und Geschäftsfähigkeit
  • Förderung einer kollaborativen Teamstruktur durch Whiteboarding und offene Designdiskussionen
  • Betreuung und Förderung von Nachwuchs-Technologie-Führern
  • Einfluss auf das Team durch Wissen und Daten und Hilfe bei der Erstellung von End-to-End-Lösungserwägungen

Anforderungen

  • Erfahrung in Finanzinstituten, vorzugsweise in Wealth Management
  • Verständnis für die Bedeutung von Technologie, insbesondere im Zusammenhang mit Public/Private Cloud, Datenmanagement und Finanzdienstleistungsregulierung
  • Erfahrung in Knowledge Graphs, Entity Resolution, Recommendation Engines, Search Engines und LLMs
  • Starkes Verständnis von APIs und Datenverteilungsmethoden, einschließlich GraphQL, Rest, Streaming und anderen
  • Erfahrung mit Open API und/oder Swagger
  • Erfahrung mit Testframeworks wie Jest, Mocha, Playwright usw.
  • Erfahrung mit Neo4j Graph Database, Knowledge Graphs, Entity Resolution, Recommendation Engines
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server, Document DBs wie MongoDB oder Cosmos DB
  • Starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und deren Anwendung
  • Erfahrung mit Data Integration Platforms: Databricks, Snowflake usw.
  • Erfahrung mit Data Lakehouse und Medallion Architecture
  • Starkes Verständnis von Messaging- und Streaming-Technologien wie Kafka, Azure Event

Wir bieten

  • Gehaltsspanne: $114,500 - 194,700 USD
  • Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich Rentenleistungen (401k und Pension)
  • Gesundheits- und Sozialleistungen (Krankenversicherung, Zahnversicherung, Sehversicherung, Ausgabenkonten und Behinderungsversicherung)
  • Bezahlter Urlaub (Eltern- und Pflegeurlaub, Lebens- und Behinderungsversicherung und andere freiwillige und Wohlbefindensleistungen)
  • Diskretionäres Bonusprogramm, das eine Eigenkapitalkomponente enthalten kann
  • Flexible und kollaborative Arbeitskultur
  • Möglichkeit zur Weiterbildung und Karriereentwicklung

Jobdetails

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