Stellenangebot
Lead Engineer Wealth Mgmt Client360
Der Lead Engineer Wealth Mgmt Client360 ist für die Entwicklung von Datenprodukten und -services verantwortlich, um Partnern bei der Kundenbindung und -gewinnung zu unterstützen. Der Kandidat sollte Erfahrungen in Finanzinstitutionen, insbesondere im Wealth Management, sowie Kenntnisse in Machine Learning, Datenmanagement und modernen Engineering-Praktiken haben.
Stellenbeschreibung
Aufgaben
- Erstellung und Betrieb von wiederverwendbaren Datenprodukten und -dienstleistungen, die Client- und Partneranwendungen integrieren und vereinen
- Entwicklung von Datenpraktiken unter Verwendung von Machine Learning, Generative AI, LLMs und anderen wachsenden Technologien
- Engagement mit Wealth Management-Geschäftsführern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und Datenmodellierung, Lösung und Modellimplementierung zu leiten
- Ausführung von Lösungserstellung und Geschäftsfähigkeit
- Förderung einer kollaborativen Teamstruktur durch Whiteboarding und offene Designdiskussionen
- Betreuung und Förderung von Nachwuchs-Technologie-Führern
- Einfluss auf das Team durch Wissen und Daten und Hilfe bei der Erstellung von End-to-End-Lösungserwägungen
Anforderungen
- Erfahrung in Finanzinstituten, vorzugsweise in Wealth Management
- Verständnis für die Bedeutung von Technologie, insbesondere im Zusammenhang mit Public/Private Cloud, Datenmanagement und Finanzdienstleistungsregulierung
- Erfahrung in Knowledge Graphs, Entity Resolution, Recommendation Engines, Search Engines und LLMs
- Starkes Verständnis von APIs und Datenverteilungsmethoden, einschließlich GraphQL, Rest, Streaming und anderen
- Erfahrung mit Open API und/oder Swagger
- Erfahrung mit Testframeworks wie Jest, Mocha, Playwright usw.
- Erfahrung mit Neo4j Graph Database, Knowledge Graphs, Entity Resolution, Recommendation Engines
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server, Document DBs wie MongoDB oder Cosmos DB
- Starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und deren Anwendung
- Erfahrung mit Data Integration Platforms: Databricks, Snowflake usw.
- Erfahrung mit Data Lakehouse und Medallion Architecture
- Starkes Verständnis von Messaging- und Streaming-Technologien wie Kafka, Azure Event
Wir bieten
- Gehaltsspanne: $114,500 - 194,700 USD
- Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich Rentenleistungen (401k und Pension)
- Gesundheits- und Sozialleistungen (Krankenversicherung, Zahnversicherung, Sehversicherung, Ausgabenkonten und Behinderungsversicherung)
- Bezahlter Urlaub (Eltern- und Pflegeurlaub, Lebens- und Behinderungsversicherung und andere freiwillige und Wohlbefindensleistungen)
- Diskretionäres Bonusprogramm, das eine Eigenkapitalkomponente enthalten kann
- Flexible und kollaborative Arbeitskultur
- Möglichkeit zur Weiterbildung und Karriereentwicklung
Jobdetails