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Lead Engineer Wealth Mgmt Client360

Der Lead Engineer Wealth Mgmt Client360 ist für die Leitung eines hoch priorisierten Projekts verantwortlich, das darauf abzielt, eine Client-360-View zu erstellen und innovative Lösungen für die Wealth-Management-Sparte von Northern Trust zu entwickeln. Der Kandidat sollte Erfahrung in Finanzinstituten, insbesondere im Wealth Management, sowie Kenntnisse in Bereichen wie Machine Learning, Datenmanagement und Cloud-Technologien besitzen.

Ausland

Unbekanntes Unternehmen (ntrs.wd1.myworkdayjobs.com)

100%

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Leitung des Client360-Initiative, eines hoch priorisierten und sichtbaren Projekts, das für die WM-Datenstrategie von grundlegender Bedeutung ist
Entwicklung von Lösungen, die die Frage beantworten:
- Wer ist unser Kunde?
- Was hat unser Kunde?
- Wie verhält sich unser Kunde?
Erstellung von wiederverwendbaren Datenprodukten und -dienstleistungen, die Client-Facing- und Partner-Facing-Anwendungen integrieren und vereinen
Integration von Daten, Empfehlungen und Erkenntnissen, um Partnern zu helfen, Wachstum durch verschiedene Kanäle zu fördern
Weiterentwicklung von Datenpraktiken durch den Einsatz von Machine Learning, Generative AI, LLMs und anderen wachsenden Technologien
Sicherstellung einer überlegenen Kundenerfahrung und Festlegung von Standards für Datenqualität, Datenzuverlässigkeit und Datensicherheit

Anforderungen

Erfahrung in der Finanzbranche, vorzugsweise im Wealth Management
Verständnis für die Bedeutung von Technologie, insbesondere im Hinblick auf Public/Private Cloud, Datenmanagement und Finanzdienstleistungsregulierung
Erfahrung in:
- Knowledge Graphs
- Entity Resolution
- Recommendation Engines
- Search Engines
- LLMs
Starkes Verständnis von APIs und Datenverteilungsmethoden, einschließlich GraphDB, Redis, Streaming und anderen
Erfahrung mit:
- Open API und/oder Swagger
- Testframeworks wie Jest, Mocha, Playwright usw.
- Neo4J Graph Database
- Relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server
- Document DBs wie MongoDB oder Cosmos DB Engines
Starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und deren Anwendung
Erfahrung mit Data Integration Platforms: Databricks, Snowflake usw.
Erfahrung mit Data Lakehouse und Medallion Architecture
Starkes Verständnis von Messaging- und Streaming-Technologien wie Kafka, Azure Event

Wir bieten

Gehaltsspanne: $114.500 - $194.700 USD
Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich:
- Rentenleistungen (401k und Pension)
- Gesundheits- und Sozialleistungen (medizinisch, zahnärztlich, Sehvermögen, Ausgabenkonten und Behinderung)
- Bezahlter Urlaub
- Eltern- und Pflegeurlaub
- Lebens- und Unfallversicherung
- Andere freiwillige und Wellness-Leistungen
Diskretionäres Bonusprogramm, das möglicherweise eine Eigenkapitalkomponente enthält
Flexible und kollaborative Arbeitskultur
Förderung von Bewegung innerhalb des Unternehmens
Zugang zu senioren Führungskräften