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Lead Engineer Wealth Mgmt Client360
Als Lead Engineer Wealth Mgmt Client360 bist du für die Leitung eines hoch priorisierten Projekts verantwortlich, das darauf abzielt, eine umfassende Sicht auf Kunden zu schaffen und datengetriebene Lösungen für das Wealth Management zu entwickeln. Du wirst dabei eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um innovative Lösungen auf Basis von Machine Learning, Generative AI und anderen Technologien zu entwickeln.
Stellenbeschreibung
Aufgaben
- Leitung des Client360-Initiative, eines hoch priorisierten und sichtbaren Projekts, das für die WM-Datenstrategie von grundlegender Bedeutung ist
- Entwicklung von Lösungen, die die folgenden Fragen beantworten:
- Wer ist unser Kunde?
- Was hat unser Kunde?
- Wie verhält sich unser Kunde?
- Erstellung von wiederverwendbaren Datenprodukten und -diensten, die Client-Facing- und Partner-Facing-Anwendungen integrieren und vereinen
- Integration von Machine Learning, Generative AI, LLMs und anderen wachsenden Technologien, um eine überlegene Kundenerfahrung zu gewährleisten
- Festlegung von Standards für Datenqualität, Datenzuverlässigkeit und Datensicherheit
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten in einer schnelllebigen Organisation
- Leitung von Datenmodellierung, Lösung und Modellimplementierung
- Unterstützung bei der Ausführung von Lösungserstellung und Geschäftsfähigkeit
Anforderungen
- Erfahrung in der Finanzbranche, vorzugsweise im Wealth Management
- Verständnis für die Bedeutung von Technologie, insbesondere im Hinblick auf Public/Private Cloud, Datenmanagement und Finanzdienstleistungsvorschriften
- Erfahrung mit:
- Knowledge Graphs
- Entity Resolution
- Recommendation Engines
- Search Engines
- LLMs
- Starkes Verständnis von APIs und Datenverteilungsmethoden, einschließlich GraphDB, Redis, Streaming und anderen
- Erfahrung mit:
- Open API und/oder Swagger
- Testframeworks wie Jest, Mocha, Playwright usw.
- Neo4J Graph Database
- Relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server
- Document DBs wie MongoDB oder Cosmos DB Engines
- Starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und deren Anwendung
- Erfahrung mit Datenintegrationsplattformen wie Databricks, Snowflake usw.
- Erfahrung mit Data Lakehouse und Medallion-Architektur
- Starkes Verständnis von Messaging- und Streaming-Technologien wie Kafka, Azure Event
Wir bieten
- Gehaltsspanne: $114.500 - $194.700 USD
- Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich:
- Rentenleistungen (401k und Pension)
- Gesundheits- und Sozialleistungen (medizinisch, zahnärztlich, Sehvermögen, Ausgabenkonten und Behinderung)
- Bezahlter Urlaub
- Eltern- und Pflegeurlaub
- Lebens- und Unfallversicherung
- Andere freiwillige und Wellness-Leistungen
- Diskretionäres Bonusprogramm, das eine Eigenkapitalkomponente enthalten kann
- Flexible und kollaborative Arbeitskultur
- Förderung von Bewegung innerhalb des Unternehmens
- Zugang zu senioren Führungskräften
Jobdetails