Lead SW Eng

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Hilft bei der Gestaltung von großen Systemen und deren Subsystemen unter Verwendung eines soliden Verständnisses von verfügbaren Technologien, Werkzeugen und bestehenden Designs.
• Entwickelt und gestaltet Hochleistungs-Programmiersprachen-Komponenten, die von Handelsanwendungen verwendet werden.
• Bietet technische Expertise, um die Kern-Brokerage-Anwendung zu unterstützen und zu verbessern.
• Arbeitet unabhängig; verfügt über tiefes Wissen über die Geschäftsabteilung/Funktion.
• Als Fachexperte bietet umfassende, tiefgehende Beratung und Führung für das Team und Partner auf hohem technischen Niveau.
• Führt Aktivitäten durch, die umfangreich, funktionsübergreifend und technisch schwierig sind.
• Die Rolle ist ausgewogen zwischen hoher operativer Ausführung und Entwicklung und Ausführung der strategischen Ausrichtung von Geschäftsaktivitäten.
• Stellt sicher, dass der Code den Standards entspricht und auf der Plattform angemessen getestet wird.
• Ist Teil der Plattform-Transformationsreise und hilft bei der Neukonstruktion und Verbesserung der aktuellen Anwendungen.

Anforderungen

• 8-12 Jahre Erfahrung in großen Data-Warehousing-Projekten, Implementierung von Data-Warehouses, Data-Marts, ETL, ETL/BI-Lösungen usw.
• Solides Verständnis von dimensionalen Designtechniken, Stern- und Schneeflocken-Schemata, Erstellung von Fakten, Dimensionen, Implementierung von SCD, verschiedenen Arten von Fakten und Dimensionen usw.
• Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturen, Data-Vault-2.0, Data-Lake, Data-Fabric, Data-Mesh, Mediation-Architektur usw.
• Starke Erfahrung in Data-Engineering, ETL/ELT, Informatica, DataStage, DBT oder gleichwertigen ETL-Tools.
• Starke Erfahrung mit RDBMS, Schreiben komplexer SQL und SQL-Optimierung.
• Arbeits Erfahrung in Snowflake oder Databricks wird bevorzugt.
• Profizienz in Python, mit Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas und NumPy.
• Erfahrung mit Scheduling- und Batch-Orchestrierungstools wie Control-M.
• Grundlegende Kenntnisse von NLP, Zeitreihenanalyse, maschinellem Lernen und statistischen Modellen.
• Datenvisualisierungsfähigkeiten für Ad-hoc- und explorative Analysen, Power BI oder Tableau.
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
• Erfahrung mit Finanzmarktdaten und -konzepten.

Wir bieten

• Bewegung innerhalb der Organisation wird ermutigt, hochrangige Führungskräfte sind zugänglich.
• Ein Arbeitsplatz mit höherem Zweck.
• Eine inklusive Arbeitsumgebung.
• Flexibilität bedeutet für jeden etwas anderes.