Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Lösungen zur Bewältigung komplexer Geschäftsherausforderungen
• Erstellung von Multi-Agent-Systemen und Ausstattung von KI-Modellen mit Funktions- und Tool-Calling-Fähigkeiten
• Gestaltung und Implementierung von RAG-Systemen, um KI-Antworten auf Unternehmensdaten zu stützen
• Bewertung und Integration von KI-Modellen (z. B. LLMs) unter Berücksichtigung verschiedener Größenkategorien, um optimale Leistung, Kosteneffizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
• Optimierung von agentischen Workflows und KI-Agenten für Produktivumgebungen
• Testen und Optimieren von System-Prompts und Few-Shot-Beispielen, um genaue, kosteneffiziente, sichere und sichere KI-Ausgaben zu gewährleisten
• Leistungsbewertung von Machine-Learning- und KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Automatisierungssätze und -techniken sowie kontinuierliche Iteration und Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Plattformteams, Data Engineers, Data Scientists und anderen Stakeholdern, um die hohe Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren
• Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Debugging, um die Qualität und Wartbarkeit von Machine-Learning-Lösungen sicherzustellen

Anforderungen

• Starke Problemlösungs- und Analytikfähigkeiten mit der Fähigkeit, kritisch zu denken und komplexe Herausforderungen anzugehen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, um effektiv in funktionsübergreifenden Teams und mit Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zu arbeiten
• Fähigkeit, die eigene Arbeitslast effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu managen und hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern
• Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Interesse daran, auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz zu bleiben
• Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Erstellung hochwertiger, zuverlässiger und wartbarer Code
• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik/Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Nachweisbare Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (LLMs)
• Gutes Verständnis von KI-Agenten und agentischen Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Reasoning
• Relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Feld