Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Wartung robuster, skalierbarer Lösungen in einer DevOps-Umgebung
• Mitarbeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Konzeptentwicklung bis zur Bereitstellung
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in unserer ML & AI ART
• Unterstützung der Organisation durch hochrangige technische Expertise und Lieferung innovativer Lösungen
• Erstellung von Multi-Agent-Systemen und Ausstattung von KI-Modellen mit funktionalen branchenübergreifenden Fähigkeiten
• Design und Implementierung von RAG-Systemen, um KI-Antworten in branchenspezifischen Daten zu verankern
• Bewertung und Integration von KI-Modellen (z. B. LLMs) zur Sicherstellung optimaler Leistung und Zuverlässigkeit
• Optimierung von agentic Workflows und KI-Agenten für Produktionsanwendungsfälle
• Testen und Optimieren von System-Prompts und Few-Shot-Beispielen, um genaue, konsistente und sichere KI-Ausgaben zu gewährleisten
• Leistungsbewertung von Machine-Learning- und KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Evaluierungssets und Techniken sowie kontinuierliche Iteration und Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Plattformteams, Data Engineers, Data Scientists und anderen Stakeholdern bei der Integration von Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse
• Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Debugging, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Lösungen zu gewährleisten

Anforderungen

• Starke Problemlösungs- und Analytikfähigkeiten mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zusammenzuarbeiten
• Fähigkeit, die persönliche Arbeitslast effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu managen und konsistent hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern
• Mindset des kontinuierlichen Lernens mit Leidenschaft für den aktuellen Stand der neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz
• Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Produktion von hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code
• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Machine-Learning-Bibliotheken und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (LLMs)
• Gutes Verständnis von KI-Agenten und agentic Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Retrieval-Mustern
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering sowie Techniken zur Modellauswahl und -bewertung
• Kenntnisse statistischer und mathematischer Konzepte, die für Machine Learning relevant sind, wie Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Algebra und Optimierung