Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Aufgaben

Develop, implement und bereitstellen von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um Möglichkeiten für die Nutzung von Machine Learning zur Innovation und Optimierung der operativen Effizienz zu identifizieren. Auf dem neuesten Stand bleiben mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

Geschäftliche Entscheidungen

• Auswertung der Leistung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Bewertungssätze und Techniken, sowie kontinuierliche Iteration und Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Infrastruktur-Teams, Data-Engineers, Data-Scientists und anderen Stakeholdern, um Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren
• Kommunikation komplexer Machine-Learning-Konzepte und Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Fehlersuche, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Lösungen sicherzustellen
• Auf dem neuesten Stand bleiben mit den neuesten Forschungsergebnissen und Best Practices im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz, um reale Probleme zu lösen

Ihr Profil

• Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken
• Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit cross-funktionalen Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zusammenzuarbeiten
• Starke Projektmanagement-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu verwalten und hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern
• Kontinuierliche Lernbereitschaft, mit einer Leidenschaft für das Auf-dem-neuesten-Stand-Bleiben mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz
• Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Produktion von hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code
• Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach
• Starke Programmierfähigkeiten in Sprachen wie Python oder R mit Erfahrung in Machine-Learning-Bibliotheken und -Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
• Erfahrung mit Datenpräparation, Feature-Engineering und Modellauswahl- und -bewertungstechniken
• Kenntnisse von statistischen und mathematischen Konzepten, die für Machine Learning relevant sind, wie Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Optimierung

Wir bieten

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