Machine Learning Engineer

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, um unser Team zu verstärken. In dieser Rolle spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung, dem Deployment und der Wartung von robusten, skalierbaren AI-Lösungen in einer DevOps-Umgebung. Sie tragen über den gesamten Lebenszyklus bei - von der Konzeption bis zum Deployment.

Aufgaben

- Entwickeln, deployen und optimieren Sie Machine Learning- und AI-Lösungen, um komplexe Geschäftsherausforderungen zu meistern. - Erstellen Sie Multi-Agenten-Systeme und rüsten Sie AI-Modelle mit Funktions-/Tool-Aufruf-Fähigkeiten aus. - Entwerfen und implementieren Sie RAG-Systeme, um AI-Antworten in Unternehmensdaten zu verankern. - Bewerten und integrieren Sie AI-Modelle (z. B. LLMs), um optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen. - Optimieren Sie agentische Workflows und AI-Agents für Produktionsanwendungsfälle. - Testen und optimieren Sie Systemprompts und Few-Shot-Beispiele, um genaue, konsistente und sichere AI-Ausgaben sicherzustellen. - Führen Sie Leistungsbewertungen von Machine Learning- und AI-Modellen mit geeigneten Metriken, Bewertungssätzen und Techniken durch und iterieren Sie kontinuierlich, um sie zu verbessern. - Arbeiten Sie mit Plattformteams, Data Engineers, Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammen, um Machine Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren. - Nehmen Sie an Code-Reviews, Tests und Fehlersuche teil, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Machine Learning-Lösungen sicherzustellen.

Anforderungen

- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken. - Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit cross-funktionalen Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zusammenzuarbeiten. - Fähigkeit, persönliche Arbeitsströme effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu verwalten und hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern. - Kontinuierliche Lernbereitschaft, mit einer Leidenschaft, sich über die neuesten Entwicklungen im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden zu halten. - Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Erstellung von hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code. - Erfahrung mit Large Language Models (LLMs). - Gutes Verständnis von AI-Agents und agentischen Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Denkmustern. - Erfahrung mit Datenpräzessierung, Feature-Engineering und Modellauswahl- und Bewertungstechniken. - Kenntnisse von statistischen und mathematischen Konzepten, die für das Machine Learning relevant sind, wie Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Optimierung. - Verständnis von Software-Entwicklungsbest-Practices, einschließlich Versionierung, Testen und Dokumentation. - Exzellente Problemlösungs- und Fehlersuche-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Probleme schnell und effektiv zu identifizieren und zu lösen.

Wir bieten

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