Machine Learning Engineer

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, um unser Team zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie eine wichtige Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung von robusten, skalierbaren AI-Lösungen in einer DevOps-Umgebung spielen. Sie werden über den gesamten Lebenszyklus hinweg beitragen - von der Konzeption bis zur Bereitstellung.

Aufgaben

- Überprüfen, Bereitstellen und Optimieren von Machine-Learning- und AI-Lösungen, die komplexe Geschäftsherausforderungen angehen. - Erstellen von Multi-Agenten-Systemen und Ausstatten von AI-Modellen mit Funktions-/Werkzeugaufruf-Fähigkeiten. - Entwerfen und Implementieren von RAG-Systemen, um AI-Antworten in Unternehmensdaten zu verankern. - Bewerten und Integrieren von AI-Modellen (z. B. LLMs), um optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen. - Optimieren von Agenten-Workflows und AI-Agents für Produktionsanwendungsfälle. - Testen und Optimieren von Systemanweisungen und Few-Shot-Beispielen, um genaue, konsistente und sichere AI-Ausgaben sicherzustellen. - Leistungsbeurteilung von Machine-Learning- und AI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Bewertungssätze und Techniken und kontinuierliche Verbesserung. - Zusammenarbeit mit Plattformteams, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern, um Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren. - Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Fehlersuche, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Lösungen sicherzustellen.

Regulatorische Verantwortlichkeiten und Risikomanagement

- Demonstrieren geeigneter Werte und Verhaltensweisen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standards für Ehrlichkeit und Integrität, angemessene Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit, fairen Umgang (gerechte Behandlung von Kunden), Konfliktmanagement, Kompetenz und kontinuierliche Entwicklung, angemessenes Risikomanagement und Einhaltung anwendbarer Gesetze und Vorschriften.

Ihr Profil

Soziale und persönliche Fähigkeiten

- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken. - Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit cross-funktionalen Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zusammenzuarbeiten. - Fähigkeit, persönliche Arbeitsströme effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu verwalten und hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern. - Kontinuierliche Lernbereitschaft, mit einer Leidenschaft, sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz auf dem Laufenden zu halten. - Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Erstellung von hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code.

Anforderungen

- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs). - Gutes Verständnis von AI-Agents und Agenten-Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Denkmustern. - Erfahrung mit Datenpräzessierung, Feature-Engineering und Modellauswahl- und Bewertungstechniken. - Kenntnisse statistischer und mathematischer Konzepte, die für Machine Learning relevant sind, wie Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Optimierung. - Verständnis von Software-Entwicklungsbest-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, Testen und Dokumentation. - Exzellente Problemlösungs- und Fehlersuchfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Probleme schnell und effektiv zu identifizieren und zu lösen. - Relevante Beruf