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Marketing Analytics Specialist 100% (f/m/d)

Julius Baer sucht in Zürich einen Marketing Analytics Specialist (100%), der datengestützte Einblicke in Marketing-Kampagnen liefert und Dashboards auf Basis von Google Cloud Platform erstellt. Die Rolle erfordert 2-3 Jahre Erfahrung in der Marketing-Analyse sowie Kenntnisse in SQL, BI-Tools und der Auswertung digitaler Kundenerlebnisse.

Aufgaben

  • Analysieren von wirkungsvollen Kundenpfaden über öffentliche digitale Touchpoints und Verhaltensmuster sowie Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten
  • Überwachung und Analyse von Marketing-Touchpoints und Bereitstellung von umsetzbaren Empfehlungen zu Conversion-Marketing-Chancen
  • Erstellung wiederkehrender Berichte, Dashboards und automatisierter Reporting-Lösungen unter Verwendung der Google Cloud Platform (BigQuery) und verwandter Datenquellen
  • Zusammenführung und Integration von Daten aus mehreren digitalen und Offline-Marketingkanälen, um ein ganzheitliches Bild der Marketingleistung und Kundenbindung zu erstellen
  • Übersetzung von Datensätzen in geschäftliche Empfehlungen, zugeschnitten auf operative Teams, Stakeholder und das Senior Leadership
  • Unterstützung bei der Datenvalidierung und (A/B)-Testaktivitäten
  • Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Definition von Datenerfassungsansätzen und Reporting-Anforderungen
  • Engere Zusammenarbeit mit dem Data Specialist, um die Effizienz von Datenerfassungsstandards, Tracking-Konzepten und Analytik-Fähigkeiten zu nutzen und zu testen
  • Erste technische Unterstützung für Analytik-Tools und Dashboards (Typeform, Adobe) innerhalb von Brand & Marketing

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Analytics, Statistik, Informationssystemen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Marketing Analytics oder einer ähnlichen analytischen Rolle
  • Erfahrung in der Analyse der Marketingleistung und -wirkung über digitale und Offline-Kanäle hinweg
  • Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Datenstrukturierung
  • Vertrautheit mit CDPs, Messmethodik (z. B. UTM) und Touchpoint-Attributionsansätzen sowie die Fähigkeit, Trends und Chancen zu identifizieren
  • Starke Kenntnisse in privacy-inclusive Design-Überlegungen, mit Erfahrung in der Anwendung von Datenschutznormen auf analytische Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität
  • Arbeitskenntnisse in Adobe Analytics, GA4, Looker Studio oder gleichwertigen BI-Tools
  • Beherrschung der Erstellung von Automatisierungs- und Integrationsfunktionen, um ein vollständiges End-to-End-Analyse-Framework zu erstellen, das Kampagnen, Marketing-Touchpoints und geschäftliche KPIs sowie die Messmethodik verknüpft
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Tabellenkalkulations-Tools (z. B. Excel) und Datenqualitätsstandards
  • Beherrschung von Dashboard-/Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Looker oder Google Data Studio

Mindset & Skills

  • Leidenschaft für Daten, Nutzerverhalten, Marketingleistung und aufkommende KI-gestützte Fähigkeiten
  • Strukturierter und detailorientierter Arbeitsstil mit starkem Fokus auf Qualität und Genauigkeit
  • Hands-on-Mentalität mit der Fähigkeit, Dashboards und analytische Aufgaben eigenständig voranzutreiben
  • Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Teams hinweg zu arbeiten und analytische Erkenntnisse zu erklären
  • Fähigkeit, technische Komplexität mit Geschäftswert und Nutzererfahrung in Einklang zu bringen
  • Starke Geschäftssinn, solides und praktisches Verständnis von Marketing-Funnels und Leistungsmessung

Jobdetails

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