MLOps Engineer

Stellenbeschreibung: MLOps Engineer

Aufgaben

• Erfolgreiche Implementierung von Advanced Analytics & AI Produkten und Dienstleistungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Analysten
• Etablierung der Advanced Analytics & AI Plattform von LGT vor Ort und in der Architektur/Cloud-Infrastrukturmethoden

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering, Systemadministration, Ingenieurswesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Ausbildung und Erfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung als DevOps/MLOps Engineer in einer mittelgroßen bis großen IT-Organisation
• 3+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von Data-Science-Lösungen auf VPC, Azure oder AWS
• Erfahrung mit GitLab, GitLab Pipelines und Azure/CD
• Erfahrung mit OpenSource- und Cloudservices: Kubernetes; S3 Storage; und Python

Benefits

Vergünstigungen und Vorteile

• Rabatte auf Bankprodukte und Dienstleistungen
• Co-Investments
• Rabatte auf Kranken- und Sachversicherungen
• Pensionenpersonal mit individuellen Optionen

Ihre Gesundheit

• Wellness- und Gesundheitsprogramme
• Bewegungs- und Sportprogramme
• Wöchentlicher Obstsalat und gesunde Mahlzeiten
• Gesundheitszentrum mit Duschen

Familie und Beruf

• Flexible Arbeitsmodelle
• Sabbicals
• Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter
• Optionen für bezahlten Sonderurlaub
• Mutterschutz- und Vaterschaftsurlaub
• Subventionen für die kreative Freizeitgestaltung
• Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss