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Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentc AI)

Die Julius Baer Group sucht einen Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentc AI) in Madrid, der unabhängige technische Validierungen von Finanz- und Nicht-Finanzmodellen durchführt und Modelle auf ihre Gültigkeit und Risiken überprüft. Der Idealkandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen wie Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Aufgaben

Die Model Validation - Quantitative Analyst ist ein wichtiger Teil des Model Risk Management-Teams und ist verantwortlich für die Durchführung unabhängiger technischer Validierungen von nicht-finanziellen (z.B. Compliance, Machine Learning/Artificial Intelligence / generative AI) sowie finanziellen (z.B. Stress Testing, Liquidity/ALM, Credit Risk, Market Risk, Investment/Research) Modellen. Die Aufgaben umfassen:

Testen der Modellannahmen, der Solidität, der Implementierung, der Angemessenheit der Eingabedaten, der Modellparameter und ihrer Kalibrierungsgenauigkeit
Durchführung von Modell-Risikobewertungen
Identifizierung und Bewertung von Modellbegrenzungen und Bewertung des Gesamtrisikos von neuen und bestehenden Modellen
Erstellung und Lieferung von Modellvalidierungsberichten in hohen Standards, um eine solide Herausforderung und risikoorientierte Validierungsergebnisse zu belegen

Anforderungen

Für diese Position werden folgende Anforderungen gestellt:

Höherer Universitätsabschluss in einem quantitativen Bereich (Artificial Intelligence, Mathematik, Ingenieurwesen, Quantitative Finanzen), Master- oder PhD-Niveau, FRM oder PRM ist von Vorteil
Tiefes Wissen und vorzugsweise mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen (z.B. Machine Learning, Artificial Intelligence, generative AI / agentc AI)
Erfahrung mit finanziellen Modellen (z.B. Liquidity/ALM, Stress Testing, IRRBB, Market Risk, Credit Risk, Investment/Research/ESG) wäre von Vorteil
Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL
Autonome Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, Initiative zu zeigen, Validierungsumfang zu definieren, unabhängige technische Tests zu entwerfen, Ergebnisse zu klären und zu berichten
Ergebnisorientierte Person mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten, exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
Fokussiert auf Kunden und kann sich wirksam mit Geschäftspartnern verständigen, komplexe Themen einer vielfältigen Zielgruppe erklären