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Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentic AI)
Die Julius Baer Bank sucht einen Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentic AI), der unabhängige technische Validierungen von Finanz- und Nicht-Finanzmodellen durchführt und Modelle auf ihre Gültigkeit und Risiken überprüft. Der Idealkandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen wie künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
Aufgaben
Die Model Validation - Quantitative Analyst ist ein wichtiger Teil des Model Risk Management-Teams und ist verantwortlich für die Durchführung unabhängiger technischer Validierungen von nicht-finanziellen (z.B. Compliance, Machine Learning/Artificial Intelligence / generative AI) sowie finanziellen (z.B. Stress Testing, Liquidity/ALM, Credit Risk, Market Risk, Investment/Research) Modellen. Die Aufgaben umfassen:- Testen der Modellannahmen, -soundness, -implementierung, -angemessenheit der Eingabedaten, Modellparameter und deren Kalibrierungsgenauigkeit
- Durchführung von Modell-Risikobewertungen
- Identifizierung und Bewertung von Modellbegrenzungen sowie Bewertung des Gesamtrisikos von neuen und bestehenden Modellen
- Erstellung und Lieferung von Modellvalidierungsberichten in hohen Standards, um eine solide Herausforderung und risikoorientierte Validierungsergebnisse zu belegen
- Verfolgung und Überprüfung von Modell-Risikominderungsaktivitäten und Sicherstellung der Einhaltung unserer Risikomodelle
Anforderungen
Für diese Position werden folgende Anforderungen gestellt:- Höherer Universitätsabschluss in einem quantitativen Bereich (Artificial Intelligence, Mathematik, Ingenieurwesen, Quantitative Finanzen), Master- oder PhD-Niveau, FRM oder PRM ist von Vorteil
- Umfangreiche Kenntnisse und vorzugsweise mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen (z.B. Machine Learning, Artificial Intelligence, generative AI / agentic AI)
- Erfahrung mit finanziellen Modellen (z.B. Liquidity/ALM, Stress Testing, IRRBB, Market Risk, Credit Risk, Investment/Research/ESG) wäre von Vorteil
- Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL
- Autonome Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, Initiative zu zeigen, Validierungsumfang zu definieren, unabhängige technische Tests zu entwerfen, Ergebnisse zu klären und zu berichten
- Ergebnisorientierte Person mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten, exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
- Kundenorientiert und in der Lage, technische und komplexe Themen effektiv mit einem diversen Publikum zu kommunizieren
Wir bieten
Die genaue Beschreibung der angebotenen Leistungen ist nicht spezifiziert, es wird jedoch darauf hingewiesen, dass interessierte Bewerber ihre vollständige Bewerbung über das Online-Bewerbungstool einreichen können.Jobdetails