Stellenangebot
Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentic AI)
Die Julius Baer Gruppe sucht einen Model Validation Quantitative Analyst (GenAI/Agentic AI) in Madrid, der unabhängige technische Validierungen von Finanz- und Nicht-Finanzmodellen durchführt und Modelle auf ihre Risiken hin überprüft. Der Idealkandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen wie Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
Aufgaben
Die Model Validation - Quantitative Analyst ist ein wichtiger Teil des Model Risk Management-Teams und ist verantwortlich für die Durchführung unabhängiger technischer Validierungen von nicht-finanziellen (z.B. Compliance, Machine Learning/Artificial Intelligence / generative AI) sowie finanziellen (z.B. Stress Testing, Liquidity/ALM, Credit Risk, Market Risk, Investment/Research) Modellen. Zu den Aufgaben gehören:- Testen der Modellannahmen, Konzeption, Implementierung, Angemessenheit der Eingabedaten, Modellparameter und ihrer Kalibrierungsgenauigkeit
- Durchführung von Modellrisikobewertungen
- Identifizierung und Bewertung von Modellbegrenzungen und Bewertung des Gesamtrisikos von neuen und bestehenden Modellen
- Erstellung und Lieferung von Modellvalidierungsberichten in hohen Standards, um eine solide Herausforderung und risikoorientierte Validierungsergebnisse zu belegen
Anforderungen
Für diese Position werden folgende Anforderungen gestellt:- Höherer Universitätsabschluss in einem quantitativen Bereich (Artificial Intelligence, Mathematik, Ingenieurwesen, Quantitative Finanzen), Master- oder PhD-Niveau, FRM oder PRM ist von Vorteil
- Umfangreiche Kenntnisse und vorzugsweise mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nicht-finanziellen Modellen (z.B. Machine Learning, Artificial Intelligence, generative AI / agentic AI)
- Erfahrung mit finanziellen Modellen (z.B. Liquidity/ALM, Stress Testing, IRRBB, Market Risk, Credit Risk, Investment/Research/ESG) wäre von Vorteil
- Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL
- Autonome Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, Initiative zu zeigen, Validierungsumfang zu definieren, unabhängige technische Tests zu entwerfen, Ergebnisse zu klären und zu berichten
- Ergebnisorientierte Person mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten, exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
- Kundenorientiert und kann effektiv mit Geschäftspartnern kommunizieren, komplexe Themen einer vielfältigen Zielgruppe erklären
Wir bieten
Wir bieten eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Arbeit in einem internationalen Umfeld. Wir freuen uns darauf, Ihre vollständige Bewerbung zu erhalten.Jobdetails