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Operational Python Data Analyst

Der Job als Operational Python Data Analyst bietet die Möglichkeit, im Bereich Investment Operations bei Man Group zu arbeiten und technische Fähigkeiten mit Geschäftseinblicken zu kombinieren. Die Rolle umfasst die Unterstützung und Wartung von Systemen, technische Analyse und Projektlieferung, insbesondere unter Verwendung von Python, SQL und anderen Technologien.

Stellenbeschreibung: Operational Python Data Analyst

Aufgaben

  • Als technischer Ressourcenexperte für die Unterstützung von Anfragen/Problemen im Zusammenhang mit der Abstimmung von Duxco/Tableau/Python-Abfragen und Sicherstellung einer zeitnahen Lösung von Anfragen im Zusammenhang mit der Wiederabstimmung/Datenfluss
  • Verarbeitung von Anfragen über den neu eingeführten MS Dynamics/SharePoint-Plattform, Entwicklung neuer Prozesse/Tableau-Dashboards, Verwendung anderer interner/externer gehosteter Lösungen
  • Entwicklung von Python-Lösungen zur Verbesserung und Automatisierung von Prozessen, Beitrag zur Reduzierung der Kosten des Departments
  • Vertretung des Investment Operations Solutions-Teams bei Man Group
  • Vereinfachung, Verbesserung und Standardisierung von Prozessen und Technologieanforderungen und -erweiterungen
  • Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz innerhalb von Investment Operations, z.B. Erstellung von StockLists und Holdings, Planung von Skripten, Datenbankdesign, Verwendung vorhandener Microsoft-Produkte (z.B. Power BI, SQL, SharePoint), Datenvalidierung und -überwachung, Leistungsanalyse usw.

Anforderungen

Technische Kompetenzen

  • Python - Mittleres Niveau: Vertrautheit mit der Kernprogrammierung von Python, Kenntnissen über Datenmanipulation und Datenanalysebibliotheken wie NumPy und Pandas, Datenverarbeitungs workflows und ETLs, Operationen mit Python, Zusammenführung und/oder Abruf von Daten
  • Excel / Finanzmärkte - Vertrautheit mit erweiterter Excel-Funktionalität, einschließlich Nachschlagen und Formatieren, Fähigkeit, dynamische Formeln zu erstellen und umfassende Datenanalysaufgaben durchzuführen, Formatierung, Fähigkeit, dynamische Datenmodelle zu extrahieren
  • SQL - Mittleres Niveau: Verständnis relationaler Datenbankkonzepte mit Vertrautheit in der Erstellung von Abfragen in mehreren Umgebungen
  • MS SQL (oder ähnlich) - NVL, LTRIM, STUFF usw.
  • Power BI – Grundlegende Kenntnisse des Common Data Model (CDM)
  • GDPR - Bewusstsein dafür, wie man mit sowohl organisatorischen als auch nicht-organisatorischen Daten arbeitet
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Selbstvertrauen bei der Fragestellung

Wir bieten

  • Umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten, PRSI, 401(k) und langfristiger Disability-Versicherung; Gruppen-Krankengeld; erweiterter Elternurlaub und langer Diensturlaub
  • Je nach Standort können zusätzliche Benefits wie private Krankenversicherung, vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Haustierversicherung angeboten werden
  • Inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung
  • Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und Weiterbildung

Jobdetails

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