Operational Python Data Analyst

Stellenbeschreibung: Operational Python Data Analyst

Zweck der Rolle

Diese hybride Rolle bietet eine ideale Gelegenheit für einen Kandidaten mit technischem Mindset, innerhalb des Man Group Operations Teams zu arbeiten. Die Team- und Unternehmenskultur bietet die Chance, 2-3 Jahre technische Erfahrung zu sammeln und eine Karriere zu entwickeln, während man technische Fähigkeiten verbessert und ein besseres Verständnis für die Funktionsweise von großen Investment-Management-Unternehmen gewinnt.

Aufgaben

• Als technischer Ansprechpartner und technischer Support für Data / Tableau / Python-Anfragen fungieren und eine zeitnahe Lösung von Anfragen im Zusammenhang mit der Abstimmung von Datenflüssen sicherstellen
• Daten durch den Prozess der Bewegung von MS verarbeiten, was die Neukonstruktion von bestehenden Tableau-Dashboards/Diagrammen, die Entwicklung von neuen Tableau / Power BI-Dashboards und die Erstellung von maßgeschneiderten Berichten/anderen internen/externen gehosteten Lösungen beinhaltet
• Entwicklung von Python-Tools und -Skripten, um die Datenverarbeitungsaufgaben zu verbessern und zu automatisieren, um die Kosten für die Lieferung des Departments zu reduzieren
• Den Investment Operations Solutions Team across Man Group ersetzen
• Prozesse und Technologieanforderungen sowie -verbesserungen warten, verbessern und dokumentieren
• Die Datenqualität und -konsistenz kontinuierlich verbessern
• Kollaborativ und strategisch mit Stakeholdern und anderen Teams, einschließlich aber nicht beschränkt auf: Information Systems, Risk, Compliance, Product-Teams usw. sowie externe Korrespondenten (wie ausführende Makler, Prime-Broker usw.) arbeiten

Anforderungen

Technische Kompetenzen

• Python - mittleres Niveau: Sicher in der Kernprogrammierung von Python mit Arbeitswissen über Datenmanipulation und Datenverarbeitungsbibliotheken, einschließlich Pandas und NumPy
• Power BI/Excel - mittleres Niveau: Sicher in Datenverarbeitungs-Workflows und ETLs, die mit Python, Formatierung und Datenvisualisierungstools betrieben werden
• SQL - mittleres Niveau: Verständnis relationaler Datenbankkonzepte mit Sicherheit in der Erstellung von Abfragen zur Datenextraktion. Fähig, Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL), SQL (z.B. Hive, SQL Server). LATT/BI und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI (COTS)
• Ein gutes Verständnis dafür, wie Handelsorganisationen funktionieren
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch als Teil eines Teams zu arbeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Komfort bei der Fragestellung

Wir bieten

Ihre Beiträge zählen und sind ein wichtiger Teil unseres Erfolgs. Ihre einzigartige Perspektive wird zu unserem Erfolg beitragen, wenn Sie sich einer Arbeitsumgebung anschließen, in der Inklusion grundlegend und tief in unserer Kultur und unseren Werten verankert ist.

• Gelegenheit, durch unsere gemeinnützigen und globalen Initiativen einen Unterschied zu machen, während Sie Ihre Karriere vorantreiben
• Zugang zu Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz
• Zwei jährliche 'Mental Health'-Tage Urlaub, um Ihr Wohlbefinden zu unterstützen
• Ein umfassendes Benefits-Paket, das wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche, Renten, PHI, RPI und langfristige Invaliditätsdeckung umfasst; Gruppenkrankengeld; verbesserter Elternurlaub und langfristiger Urlaub