People Analytics & AI Transformation Analyst - non FTE

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und der Wartung des People-Reporting-Portfolios des Unternehmens, einschließlich der Erstellung flexibler Datensätze und der Wiederverwendung von Analysen für verschiedene Zielgruppen
• Verwaltung großer Management-Informationen (MI) und der Finanzberichterstattung des Unternehmens
• Unterstützung bei der Integration dieser Outputs in Dashboards wie Power BI und Tableau
• Forschung und Analyse von People-Daten-Problemen sowie Bearbeitung spezifischer Anfragen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Head of People Analytics und den Teams des Haupt-Personalbereichs, um zu lernen, wie Analysen strategische Projekte unterstützen
• Unterstützung des breiten Spektrums an Initiativen innerhalb der Personalabteilung
• Beitrag zu Ad-hoc-Arbeiten für die breitere HR-Analytik und externe Berichterstattung
• Beitrag zu Geschäftsprojekten über das gesamte Unternehmen hinweg, um geschäftliche Entscheidungsfindungen zu verbessern
• Aktives Einholen von Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten, um Fähigkeiten und Wissen aufzubauen

Anforderungen

• Nachweisbare praktische Kenntnisse in SQL, Analytics und Dashboards; idealerweise Erfahrung mit fortgeschrittenen Tools wie Python
• Starke akademische Leistungen, idealerweise in einem quantitativen oder datenwissenschaftlichen Fachbereich
• Die richtige Einstellung: neugierig, analytisch und echtes Interesse an Daten, sowie ein sorgfältiger und fokussierter Geist
• Starke Fähigkeit, neue Fähigkeiten in einem schnelllebigen und praktischen Umfeld zu lernen und anzuwenden
• Fähigkeit, schnell detaillierte Datensätze zu verarbeiten, um schnell zu lernen und Wachstum zu fördern
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
• Fähigkeit, Einschränkungen zu identifizieren und proaktive Maßnahmen mit Expertise zu ergreifen
• Starke Aufmerksamkeit für Details und Engagement für den Aufbau von Beziehungen
• Starke Überzeugung im Service-Bereich, hohe Arbeitsmoral und Zuverlässigkeit
• Bonuspunkte: Vorherige Berufserfahrung und Forschung mit Analysetools, z. B. Python & R, oder bis zu 3 Jahre Erfahrung. Ein Hintergrund in der Datendarstellung und Analytik ist von Vorteil, aber nicht erforderlich