Principal - Cloud Data Platform Engineer

Über die Rolle

• Als Principal Cloud Data Platform Engineer bei Northey Partners sind Sie verantwortlich für die Architektur und Implementierung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Datenplattformen und -pipelines, die unsere missionkritischen Gesundheitsforschungs-, Datenwissenschafts-, Analytik- und Geschäftsbetrieb unterstützen, um Innovationen voranzutreiben und handlungsorientierte Entscheidungen zu liefern.
• Wir suchen einen erfahrenen und innovativen Cloud-Dateningenieur mit Expertise in Cloud-Technologien, der unser Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie spielt.

Aufgaben

• Plattformimplementierung & Bereitstellung:
  • Entwurf, Bereitstellung und Wartung von Produktions- und Nicht-Produktionssystemen.
  • Entwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines, die strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten erfassen, transformieren und verarbeiten.
  • Aufbau und Wartung von Datenqualitätspraktiken, um DatenGenauigkeit, Gültigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen.
  • Priorisierung, Aufbau und Validierung von Datenplattformen unter Verwendung eines Produkt-Mindsets, das wichtige Entscheidungen informiert.
  • Implementierung von Lösungen, die auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz ausgelegt sind.
  • Unterstützung und Förderung der Adoption von Datenplattformen.
• Datenintegration & Governance:
  • Zusammenarbeit mit Dateningenieuren in Technologieinfrastruktur- und Engineering-Teams in allen Organisationseinheiten, um Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren.
  • Implementierung und Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und -Standards.
  • Unterstützung und Förderung der Datenkompetenz in der gesamten Organisation. Zusammenarbeit mit DevSecOps und SREs.
• Operationen & Skalierbarkeit:
  • Messung und Verfolgung von KPIs der Cloud-Datenplattform, einschließlich Überwachung, Alarmierung und Behebung.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Datenplattformen sicherzustellen.
  • Unterstützung der Kapazität der Datenplattform und zukünftiger Bedürfnisse.
  • Betreuung, Mentoring und Schulung anderer Teammitglieder in Datenplattformrollen.
• Metriken:
  • Erfassung, Architektur und Berichterstattung über Erfolgsszenarien der Datenplattform.
  • Etablierung und Reduzierung von Incident-Response-Zeiten.
  • Messung der Plattformproduktivität durch monatliche Geschäftsauswertungen und Feedback.
  • Verständnis dessen, was Erfolg bedeutet.

Anforderungen

• Qualifikationen:
  • Mindestens 10 Jahre praktische Erfahrung in der Technologieinfrastruktur.
  • 5+ Jahre Erfahrung in der Cloud-Engineering auf mindestens einer führenden Cloud-Plattform.
  • 10+ Jahre Erfahrung in AWS, Azure oder GCP.
  • 3+ Jahre Erfahrung als Cloud-Ingenieur in der Führung von Datenpipeline-Plattformen.
  • 5+ Jahre Erfahrung mit Big-Data-Pipeline-Plattformen, z. B. Spark, Hadoop, Hazel.
  • Vorerfahrung mit Big-Data-Plattformen wie Apache Spark oder Horton Data Platform.
• Fähigkeiten & Kompetenzen:
  • Praktische Architektur- und Erfahrung mit Snowflake, Databricks und Data Lake.
  • Erfahrung in Pipeline-Umgebungen (Azure, Apache Spark).
  • Profizient in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von Azure Data Factory, Azure Functions, DBT und Azure Data Lake.
  • Tiefes Verständnis von verteilten Datensystemen und Pipeline-Design.
  • Starke