Stellenangebot

Product Owner Data Analytics Platform

Der Job als Product Owner Data Analytics Platform bei Julius Baer in Singapur umfasst die Verantwortung für den Aufbau und die Wartung einer nachhaltigen Datenanalyse-Plattform, die Kundenbedürfnisse erfüllt. Der Product Owner soll dabei die Produkt-Backlog definieren und priorisieren, mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten und die Plattform weiterentwickeln, um die Geschäftsziele zu erreichen.

Stellenbeschreibung

Product Owner Data Analytics Platform

Aufgaben

Die Stelle umfasst die Verantwortung für den Aufbau und die Wartung von nachhaltigen Produkten (Dienstleistungen, Anwendungen oder Werkzeugen), die die Bedürfnisse der Kunden über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg erfüllen. Die Hauptaufgaben umfassen:
  • Definition und Priorisierung des Produkt-Backlogs für die Data- und Analytics-Plattform, um sicherzustellen, dass diese mit den Geschäftszielen und Kundenbedürfnissen übereinstimmt
  • Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, einschließlich anderer agiler Teams und Geschäftspartnern, um neue Funktionen und Fähigkeiten zu entwerfen, zu entwickeln und zu bereitstellen
  • Förderung der Nutzung der Datenplattform durch die Identifizierung potenzieller Anwendungsfälle
  • Anwendung von agilen Methoden, um den Entwicklungsprozess zu steuern, einschließlich Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Retrospektiven
  • Sicherstellung, dass die Gestaltung, Implementierung und Wartung der Data-Analytics-Plattform dem aktuellen Stand der Technik und Methoden entspricht
  • Sicherstellung, dass das Data-Analytics-Team Software-Entwicklungs- und Ingenieurs-Exzellenz anwendet, um ihre Ziele zu erreichen
  • Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -konformität durch die Implementierung von Datenvalidierung und Zugriffskontrollen
  • Auf dem Laufenden bleiben mit neuen Trends und Technologien im Bereich Data-Engineering, Data-Science und Cloud-Computing und Bewertung ihres potenziellen Einflusses auf die Plattform
  • Kommunikation komplexer technischer Konzepte und Kompromisse an nicht-technische Stakeholder und Verhandlung von Prioritäten und Erwartungen

Anforderungen

Die Stelle erfordert:
  • Exzellente Kommunikations-, Kooperations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, um komplexe Probleme in handhabbare Komponenten aufzuteilen
  • Starke Teamfähigkeit
  • Fähigkeit, unabhängig und in einem globalen Team-Setup zu arbeiten, um Initiativen mit einer positiven Einstellung zu übernehmen
  • Kundenorientierter Ansatz für alle Lieferungen
  • Systematische, präzise und gewissenhafte Arbeitsweise und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten
  • Persönliche Integrität und ethisches Verhalten
Weitere Anforderungen:
  • 10+ Jahre Erfahrung als Data-Engineer oder ähnliche Rolle, mit mindestens 2 Jahren Erfahrung als Product-Owner oder ähnliche Rolle
  • Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Feld; ein fortgeschrittener Abschluss oder eine Zertifizierung in Data-Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld ist von Vorteil
  • Starke Kenntnisse in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Feld, mit Expertenwissen in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design-Mustern

Wir bieten

Die Stelle bietet die Möglichkeit, Teil eines Teams zu sein, das aus Data-Wissenschaftlern, Data-Analysten, Data-Engineers und Entwicklern besteht, die DataOps und MLOps anwenden, um die Markets Data Analytics Plattform (DAP) aufzubauen und zu warten.

Jobdetails

© 2025 House of Skills by skillaware. Alle Rechte vorbehalten.
Unsere Website nutzt Cookies, um dir die Navigation zu erleichtern und die Nutzung der Seite zu analysieren. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzrichtlinie.