Python Engineer- Client Solutions

Stellenbeschreibung: Python Engineer - Client Solutions

Aufgaben

• Entwicklung & Projekte (70%)
  • Erstellung und Verbesserung von Python-Datenpipelines mit Pandas und NumPy
  • Arbeit mit SQL, Data Warehouses und Data Lakes
  • Zusammenarbeit mit Analysten und Quants zur Automatisierung von kritischen Geschäftsprozessen
  • Verbesserung und Wartung von Front-Office-Infrastruktur für die Finanzdatenabfrage, -analyse und -berichterstattung
  • Koordinierung von Datenqualitäts- und Berichterstellungsautomatisierungsprojekten
  • Zusammenarbeit mit Londoner Ingenieuren an bereichsübergreifenden Initiativen
• Produktionsunterstützung (30%)
  • Untersuchung von Datenqualitätsproblemen mit SQL über mehrere Datenbanken
  • Verwaltung von Benutzerzugriffen (Datenbanken, Tableau, Berichtssysteme)
  • Beantwortung von Kundenanfragen und -eskalationen
  • Triage von Stack-Support-Anfragen und Erstellung von Tickets der 3. Ebene
  • Wartung von Dokumentationen und Runbooks

Anforderungen

• Schlüsselkompetenzen
  • Starke Python-Kenntnisse: gut dokumentierter, getesteter, modularer Code; OOP, Dataframes, Typenhinweise, Docstrings, Design
  • Pandas/NumPy: Erstellung effizienter Datenpipelines und -manipulationen
  • SQL: Expertise in komplexen Abfragen, Joins, gespeicherten Prozeduren, Indizes, Abfrageoptimierung
  • Arbeit mit Daten: Datenmungierung, Datenbereinigung, Interpretation von Ergebnissen
  • HD- und Visualumgebungen: praktische Arbeitskenntnisse
  • Digital Asset Management: Arbeit an herausfordernden Projekten mit minimaler Aufsicht
  • Abschluss in Computerwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Feld
  • Selbststarter: mit nachweisbaren persönlichen Projekten oder Open-Source-Beiträgen
  • Digitale Inhaltsverwaltung: mit minimaler Aufsicht
  • Klarer Kommunikator: der Untersuchungen gründlich dokumentiert
  • Relationale und SQL-Datenbanken: starke Datenkenntnisse; Erfahrung mit Data Lake, ClickHouse
  • Mindset, der sich auf 'wie' konzentriert, bevor er etwas einsetzt
• Vorteilhafte Fähigkeiten
  • Datenvisualisierung: Kenntnisse
  • Erfahrung mit Matplotlib, Dash, Streamlit, Tableau oder anderen Datenvisualisierungsframeworks
  • Front-Office-Technologie: Erfahrung (Hedgefonds, Investmentbank)
  • Vertrautheit mit Spark, Kafka oder verteiltem Rechnen
  • Hands-on-/TypeScript: Webentwicklung
  • Erfahrung mit FastAPI/Starlette/Ungrid

Wir bieten

• Hybrides Arbeitsmodell
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• 22 Tage Urlaubsgeld
• Prämienversicherung
• Employee Assistance Program
• Geistiges Bonus-System
• Zusätzliche 10 Tage frei für lange Dienstzeit und Freiwilligenarbeit
• Gelegenheiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich interner Techniktage
• Konferenzteilnahme und Engagement in der Open-Source-Community