Stellenangebot

Python Engineer- Client Solutions

Als Python Engineer - Client Solutions bist du für die Entwicklung und Unterstützung von Dateninfrastrukturen verantwortlich, die Man Groups klientenzentrierte Plattformen antreiben, und arbeitest dabei eng mit London-basierten Teams zusammen. Du entwickelst Datenpipelines, APIs und unterstützt bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen.

Ausland

Man Investments AG

100%

Stellenbeschreibung: Python Engineer - Client Solutions

Aufgaben

Entwicklung und Projekte (70%):

Erstellung und Verbesserung von Python-Datenpipelines mit Pandas und NumPy
Entwicklung von Datenprodukten, um Geschäftsanforderungen schnell zu erfüllen
Zusammenarbeit mit Analytics- und Quant-Teams, um kritische Geschäftsprozesse zu automatisieren
Verbesserung und Wartung der Front-Office-Infrastruktur für die Finanzdatenbeschaffung, -analyse und -berichterstattung
Beitrag zu Datenqualität und Berichterstattung; Automatisierungsprojekte
Zusammenarbeit mit Londoner Ingenieuren an bereichsübergreifenden Initiativen

Produktionsunterstützung (30%):

Untersuchung von Datenqualitätsproblemen mit SQL über mehrere Datenbanken
Verwaltung von Benutzerzugriffen (Datenbanken, Workflows, Berichtssysteme)
Fehlerbehebung bei Produktionsvorfällen und Bereitstellung von Lösungen
Triage von Stack-Support-Anfragen und Erstellung von Tickets der 3. Ebene
Wartung von Dokumentationen und Runbooks

Anforderungen

Schlüsselkompetenzen:

Starke Python-Kenntnisse: gut dokumentierter, getesteter, modularer Code; ODP, Dataframes, Typenhinweise, Docstrings, Design
Pandas/NumPy: Erstellung effizienter Datenpipelines und -manipulationen
SQL: Expertise in komplexen Abfragen, Joins, gespeicherten Prozeduren, Indizes, Abfrageoptimierung
Arbeit mit Daten, Testframeworks; Interpretation von Ergebnissen
CI & Visual Environments: Praktische Arbeitskenntnisse
Selbststarter mit nachweisbaren persönlichen Projekten oder Open-Source-Beiträgen
Digitale Betriebssysteme: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
Design-Erfahrung: Computerwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder verwandtes Feld

Vorteilhafte Eigenschaften (nicht erforderlich):

Erfahrung mit Luigi, Airflow, Beam oder anderen Datenvisualisierungsframeworks
Erfahrung mit Front-Office-Technologie (Hedge-Fonds, Investmentbank)
Vertrautheit mit Spark, Reka oder verteiltem Rechnen
Rust/Typescript oder Webentwicklung
Erfahrung mit FastAP/Flask/Spring

Wir bieten

Hybrides Arbeitsmodell
Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
22 Tage Urlaubsgeld
Prämien-Krankenversicherung
Employee Assistance Program
Überweisungsbonus
Zusätzliche freie Tage für lange Dienstzeit und Freiwilligenarbeit
Überstunden
Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich interner Tech-Talks
Konferenzteilnahme und Engagement in der Open-Source-Community