Quant Developer - AHL Technology

Stellenbeschreibung

Die Rolle

Als Quant Developer bei Man Group bist du Teil eines unserer Flaggschiff-Teams in Man's systematischem Handelsarm - Man AHL. Das Team arbeitet eng mit Quant-Forschern zusammen, um auf equity-marktneutrale Modelle zu fokussieren. Deine Herausforderungen werden vielfältig sein und umfassen den Aufbau neuer Anwendungen und neuer Handelsstrategien.

Das Team

Quant-Entwickler bei Man Group sind Teil unseres breiteren Technologie-Teams, bestehend aus über 60 Personen aus 18 Nationen. Wir haben unterschiedliche Hintergründe, darunter Computerwissenschaften, Ingenieurwesen, Physik und Mathematik - aber was uns vereint, ist eine Leidenschaft für Technologie und das Schreiben von hochwertigem Code.

• Unsere Entwickler sind in kleine, funktionsübergreifende Teams organisiert.
• Unser Engineering besteht aus zwei Arten von Rollen:
  • "Quant Platform Developers" (auch bekannt als "Core Tech")
  • "Quant Developers" (oft als "The Maths Team" bezeichnet)
• Rollen innerhalb der Teams sind auf Bereiche wie Data Science, Machine Learning ausgerichtet.

Unsere Technologie

• Unsere Systeme laufen fast alle auf Linux.
• Der Großteil unseres Codes ist in Python geschrieben, mit dem vollständigen wissenschaftlichen Stack.
• Wir verwenden Technologien wie Zero / Low-Latency-Systeme, die eine schnelle Datenübertragung erfordern.
• 2019 migrierten wir zu Kubernetes und sind auf dem Weg, zu einem CNI zu wechseln.
• Wir verwenden:
  • Airflow für Workflow-Management
  • Kafka für Datenpipelines
  • Jupyter für Ad-hoc-Python
  • Dask für Parallelisierung
  • ELK für Log-Shipping und -Überwachung
  • Docker-Automatisierung
  • Stack für interne Kommunikation
• Wir nutzen intensiv Apache Cassandra und unsere hausintern entwickelten DataFrame-Datenbanken.
• Unser Technologie-Stack ist nicht in Stein gemeißelt; wir bewerten ständig neue Tools und Bibliotheken.

Technologie- und Geschäftsfähigkeiten

Bei AHL bemühen wir uns, nur die besten und höchstqualifizierten Technologen einzustellen.

Anforderungen

Wesentlich

• Abschluss in Computerwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Feld.
• Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
• Starkes Interesse an Verständnis von Finanzmärkten und -instrumenten.
• Beherrschung der Entwicklung komplexer Softwarelösungen; agilen Entwicklungsmethoden, -werkzeugen, -diensten und verwandten Technologien.
• Starke Kenntnisse von Python.
• Erfahrung mit Datenanalysetechniken und relevanten Bibliotheken (z.B. NumPy / SciPy / Pandas).
• Relevante mathematische Kenntnisse (z.B. Statistik, Asset-Preistheorie, Optimierungsalgorithmen).

Vorteilhaft

• Erfahrung mit Front-Office-Quantitative-Softwareentwicklung (z.B. in einem Hedgefonds oder einer Investmentbank).
• Erfahrung mit webbasierter Entwicklung und Visualisierungstechnologie für die Darstellung großer und komplexer Datensätze und -beziehungen.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken, Natural Language Processing und verwandten Bibliotheken und Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow).

Persönliche Eigenschaften

• Starker akademischer Werdegang und ein Abschluss mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt (z.B. Computerwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik).
• Leidenschaft für Technologie (z.B. persönliche Projekte, Open-Source-Beteiligung).
• Intellektuell neugierig mit einem analytischen Ansatz zur Problemlösung.
• Proaktiv und kooperativ; fähig, effektiv mit interdisziplinären Bemühungen