Quant Developer - AHL Technology

Die Rolle

Als Quant Developer bei Man Group sind Sie Teil eines unserer Flaggschiff-Teams in Man's systematischem Trading-Arm - AHL. Das Team arbeitet eng mit Quant-Forschern zusammen, um Studienmodelle zu erstellen. Ihre Herausforderungen werden vielfältig sein und das Erstellen neuer Alpha- und Handelsstrategien beinhalten.

Das Team

Quant-Entwickler bei Man Group sind Teil unseres breiteren Technologie-Teams, das aus über 60 Fachleuten besteht, die in vier Haupttechnologiebereichen arbeiten: Infrastruktur (Netzwerke, Datenbanken), Mathematik, Physik, Ingenieurwesen. Unsere Entwickler sind in kleine, cross-funktionale Teams organisiert, mit zwei Arten von Ingenieur-Rollen:

• Software-Entwickler, die sich auf den Code konzentrieren
• DevOps/Ingenieure, die oft mit DevOps zu tun haben, da einige unserer Teams an bestimmte Asset-Klassen oder -Typen ausgerichtet sind

Unsere Technologie

Unsere Systeme laufen fast alle auf Linux und die meisten unserer Code sind in Python geschrieben, mit dem vollständigen wissenschaftlichen Stack; numpy, scipy, pandas, mit einer Note der üblichen Verdächtigen wie Boost. Wir implementieren die Systeme, die den höchsten Durchsatz erfordern, in C++ und C#.

• Airflow für Workflow-Management
• Kafka für Daten-Pipelines
• Bloomberg für Quellcode-Verwaltung
• Jenkins für kontinuierliche Integration
• BuildBot für unsere Produktions-Cloud
• Ansible und Terraform für Architektur-Automatisierung
• Slack für interne Kommunikation

Technologie- und Geschäftsfähigkeiten

Wir streben danach, nur die hellsten und besten und meist hochqualifizierten und leidenschaftlichen Technologen einzustellen.

Essentiell

• Ausgezeichnete Technologie-Fähigkeiten; anerkannt von Ihren Kollegen als Experte in Ihrem Bereich
• Ein starkes Interesse und Verständnis für Finanzmärkte und -instrumente
• Eine Leidenschaft für Entwicklung und/oder Software-Engineering; Expertise in Techniken und Methoden; agiles Entwicklung, kontinuierliche Integration, Node.js, Unit-Testing, Refactoring und verwandte Ansätze
• Starkes Wissen über Programmier-Techniken und -Technologien mit C/C++/Java/Python
• Kenntnisse von Linux-Plattformen mit Kenntnissen verschiedener Skript-Sprachen
• Erfahrung mit Datenanalyse-Techniken mit Python, z.B. Pandas/NumPy/Scipy, BeautifulSoup/Parsing
• Relevante mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Aktuarwissenschaft, Preis-Theorie, Optimierungs-Algorithmen

Vorteilhaft

• Erfahrung mit Front-Office-Quant-Software-Entwicklung, z.B. in einem Hedge-Fonds oder Investment-Bank
• Erfahrung mit Cross-Asset-Entwicklung und Visualisierungstechnologie für die Darstellung großer und komplexer Daten-Analytik und -Informationssysteme
• Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken, Natural Language Processing und verwandten Bibliotheken und Frameworks, z.B. scikit-learn, Tensorflow

Personliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik von einer führenden Universität
• Off-the-shelf-Ansatz für Codierung; Best-Practices, z